最近刚玩上newapi，手上一个kimi code plan套餐。想着用它来接new api发现接不上。 看来得买其他的api了，请教下大家都用的什么。 可以包月付费，既可以满足平时编码需要，也可以跑跑openClaw，harmes这些的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
角色卡自带前端，配置好API，就能和NPC打电话，看NPC直播，发朋友圈，互相点赞评论，上搜索引擎，拍照听歌，视频，论坛，收集NPC自拍，日记 沉浸的虚拟社交关系，宅男福音啊，在API荒漠的时代，这种卡太糟心了，到处pvp 主聊天用claude4.6,前端API gemini3.0flash类脑的卡，全员恶癖 点击下图可以看动态效果… 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
CC 实在是太贵了, 就想找个项目, 让自己的 CC 可以用 Codex api, 求佬们指个路 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本人一直想要搭建一个中转站，偶然看见sub2api，故使用它搭建了一个，以下是步骤： 先约定 3 个你要替换的值： api.example.com ：改成你的域名 [email protected] ：改成你的管理员邮箱 CHANGE_ME... ：改成你自己生成的随机密钥 1）登录服务器并更新系统 ssh root@你的服务器IP apt update apt -y upgrade timedatectl 这一步是基础准备，先把系统更新到当前仓库版本，并确认时间正常。时间不准会影响 HTTPS、登录态和支付回调之类的功能。Docker 官方当前 Ubuntu 安装文档仍然建议使用官方 apt 仓库安装 Docker Engine。 2）安装 Docker Engine 和 Docker Compose v2 先卸载可能冲突的旧包： for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do apt-get remove -y $pkg done 安装 Docker 官方仓库： apt-get update apt-get install -y ca-certificates curl install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" \ > /etc/apt/sources.list.d/docker.list 安装 Docker 和 Compose 插件： apt-get update apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 检查版本： docker --version docker compose version systemctl enable docker systemctl start docker systemctl status docker --no-pager Docker 官方当前安装文档给出的推荐安装包名就是 docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 。另外，Docker 也明确提醒：如果你用 UFW 或 firewalld，Docker 暴露出来的端口可能绕过防火墙表面规则，所以正式环境尽量只暴露 80/443，把 8080 留给本机反代。 3）安装 Git、openssl 和基础工具 apt-get install -y git curl wget nano openssl ufw 这些工具后面都会用到： git 拉仓库 openssl 生成密钥 nano 编辑配置 ufw 放行 80/443/22 4）准备部署目录并拉取官方文件 mkdir -p /opt/sub2api cd /opt/sub2api git clone https://github.com/Wei-Shaw/sub2api.git source cp source/deploy/docker-compose.local.yml . cp source/deploy/.env.example .env cp source/deploy/config.example.yaml config.yaml Sub2API 官方部署说明里，手动部署路径就是：克隆仓库、复制 .env.example 、创建 data postgres_data redis_data ，再用 docker-compose.local.yml 启动；并且官方明确把 local 版描述为“本地目录、易迁移”。 5）生成生产环境密钥 先生成三个随机值： openssl rand -hex 32 openssl rand -hex 32 openssl rand -hex 32 把输出保存下来，分别用于： POSTGRES_PASSWORD JWT_SECRET TOTP_ENCRYPTION_KEY 官方 .env 模板和部署说明都强调： POSTGRES_PASSWORD 必填，而 JWT_SECRET 和 TOTP_ENCRYPTION_KEY 最好固定，否则会影响持久登录态和 2FA。 6）写入最终版 .env cat > /opt/sub2api/.env <<'EOF' BIND_HOST=127.0.0.1 SERVER_PORT=8080 SERVER_MODE=release RUN_MODE=standard TZ=Asia/Shanghai POSTGRES_USER=sub2api POSTGRES_PASSWORD=CHANGE_ME_TO_A_LONG_RANDOM_PASSWORD POSTGRES_DB=sub2api DATABASE_MAX_OPEN_CONNS=50 DATABASE_MAX_IDLE_CONNS=10 DATABASE_CONN_MAX_LIFETIME_MINUTES=30 DATABASE_CONN_MAX_IDLE_TIME_MINUTES=5 REDIS_PASSWORD= REDIS_DB=0 REDIS_POOL_SIZE=1024 REDIS_MIN_IDLE_CONNS=10 REDIS_ENABLE_TLS=false [email protected] ADMIN_PASSWORD= JWT_SECRET=CHANGE_ME_TO_A_LONG_RANDOM_HEX_STRING JWT_EXPIRE_HOUR=24 JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=0 TOTP_ENCRYPTION_KEY=CHANGE_ME_TO_ANOTHER_LONG_RANDOM_HEX_STRING GEMINI_OAUTH_CLIENT_ID= GEMINI_OAUTH_CLIENT_SECRET= GEMINI_OAUTH_SCOPES= GEMINI_QUOTA_POLICY= GEMINI_CLI_OAUTH_CLIENT_SECRET= ANTIGRAVITY_OAUTH_CLIENT_SECRET= SECURITY_URL_ALLOWLIST_ENABLED=true SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_INSECURE_HTTP=false SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_PRIVATE_HOSTS=false SECURITY_URL_ALLOWLIST_UPSTREAM_HOSTS= UPDATE_PROXY_URL= EOF 然后编辑，把占位符改成你自己的值： nano /opt/sub2api/.env 这里我保留了 .env 里的基础白名单开关，但把域名清单放到 config.yaml 里统一管理，因为官方 config.example.yaml 里真正完整的 URL 白名单字段在 security.url_allowlist 下。 7）写入最终版 config.yaml cat > /opt/sub2api/config.yaml <<'EOF' server: host: "0.0.0.0" port: 8080 mode: "release" frontend_url: "https://api.example.com" trusted_proxies: [] max_request_body_size: 268435456 h2c: enabled: true max_concurrent_streams: 50 idle_timeout: 75 max_read_frame_size: 1048576 max_upload_buffer_per_connection: 2097152 max_upload_buffer_per_stream: 524288 run_mode: "standard" cors: allowed_origins: - "https://api.example.com" allow_credentials: true security: url_allowlist: enabled: true upstream_hosts: - "api.openai.com" - "api.anthropic.com" - "generativelanguage.googleapis.com" - "cloudcode-pa.googleapis.com" - "*.openai.azure.com" pricing_hosts: - "raw.githubusercontent.com" crs_hosts: [] allow_private_hosts: false allow_insecure_http: false response_headers: enabled: true additional_allowed: [] force_remove: [] csp: enabled: true policy: "default-src 'self'; script-src 'self' __CSP_NONCE__ https://challenges.cloudflare.com https://static.cloudflareinsights.com; style-src 'self' 'unsafe-inline' https://fonts.googleapis.com; img-src 'self' data: https:; font-src 'self' data: https://fonts.gstatic.com; connect-src 'self' https:; frame-src https://challenges.cloudflare.com; frame-ancestors 'none'; base-uri 'self'; form-action 'self'" proxy_probe: insecure_skip_verify: false proxy_fallback: allow_direct_on_error: false EOF 改域名： nano /opt/sub2api/config.yaml 官方当前配置示例里， frontend_url 用于生成邮件等外部链接；URL 白名单示例里也明确列出了 upstream_hosts 、 pricing_hosts 、 crs_hosts 、 allow_private_hosts 、 allow_insecure_http 。我这里把样例里的 allow_private_hosts 和 allow_insecure_http 从 true 收紧成了更适合公网生产的 false 。 8）写入最终版 docker-compose.local.yml cat > /opt/sub2api/docker-compose.local.yml <<'EOF' services: sub2api: image: weishaw/sub2api:latest container_name: sub2api restart: unless-stopped ulimits: nofile: soft: 100000 hard: 100000 ports: - "${BIND_HOST:-127.0.0.1}:${SERVER_PORT:-8080}:8080" volumes: - ./data:/app/data - ./config.yaml:/app/data/config.yaml:ro environment: - AUTO_SETUP=true - SERVER_HOST=0.0.0.0 - SERVER_PORT=8080 - SERVER_MODE=${SERVER_MODE:-release} - RUN_MODE=${RUN_MODE:-standard} - DATABASE_HOST=postgres - DATABASE_PORT=5432 - DATABASE_USER=${POSTGRES_USER:-sub2api} - DATABASE_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD is required} - DATABASE_DBNAME=${POSTGRES_DB:-sub2api} - DATABASE_SSLMODE=disable - DATABASE_MAX_OPEN_CONNS=${DATABASE_MAX_OPEN_CONNS:-50} - DATABASE_MAX_IDLE_CONNS=${DATABASE_MAX_IDLE_CONNS:-10} - DATABASE_CONN_MAX_LIFETIME_MINUTES=${DATABASE_CONN_MAX_LIFETIME_MINUTES:-30} - DATABASE_CONN_MAX_IDLE_TIME_MINUTES=${DATABASE_CONN_MAX_IDLE_TIME_MINUTES:-5} - REDIS_HOST=redis - REDIS_PORT=6379 - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD:-} - REDIS_DB=${REDIS_DB:-0} - REDIS_POOL_SIZE=${REDIS_POOL_SIZE:-1024} - REDIS_MIN_IDLE_CONNS=${REDIS_MIN_IDLE_CONNS:-10} - REDIS_ENABLE_TLS=${REDIS_ENABLE_TLS:-false} - ADMIN_EMAIL=${ADMIN_EMAIL:[email protected]} - ADMIN_PASSWORD=${ADMIN_PASSWORD:-} - JWT_SECRET=${JWT_SECRET:-} - JWT_EXPIRE_HOUR=${JWT_EXPIRE_HOUR:-24} - JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=${JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES:-0} - TOTP_ENCRYPTION_KEY=${TOTP_ENCRYPTION_KEY:-} - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai} - GEMINI_OAUTH_CLIENT_ID=${GEMINI_OAUTH_CLIENT_ID:-} - GEMINI_OAUTH_CLIENT_SECRET=${GEMINI_OAUTH_CLIENT_SECRET:-} - GEMINI_OAUTH_SCOPES=${GEMINI_OAUTH_SCOPES:-} - GEMINI_QUOTA_POLICY=${GEMINI_QUOTA_POLICY:-} - GEMINI_CLI_OAUTH_CLIENT_SECRET=${GEMINI_CLI_OAUTH_CLIENT_SECRET:-} - ANTIGRAVITY_OAUTH_CLIENT_SECRET=${ANTIGRAVITY_OAUTH_CLIENT_SECRET:-} - SECURITY_URL_ALLOWLIST_ENABLED=${SECURITY_URL_ALLOWLIST_ENABLED:-true} - SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_INSECURE_HTTP=${SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_INSECURE_HTTP:-false} - SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_PRIVATE_HOSTS=${SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_PRIVATE_HOSTS:-false} - SECURITY_URL_ALLOWLIST_UPSTREAM_HOSTS=${SECURITY_URL_ALLOWLIST_UPSTREAM_HOSTS:-} - UPDATE_PROXY_URL=${UPDATE_PROXY_URL:-} depends_on: postgres: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy networks: - sub2api-network healthcheck: test: ["CMD", "wget", "-q", "-T", "5", "-O", "/dev/null", "http://localhost:8080/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 30s postgres: image: postgres:18-alpine container_name: sub2api-postgres restart: unless-stopped ulimits: nofile: soft: 100000 hard: 100000 volumes: - ./postgres_data:/var/lib/postgresql/data environment: - POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER:-sub2api} - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD is required} - POSTGRES_DB=${POSTGRES_DB:-sub2api} - PGDATA=/var/lib/postgresql/data - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai} networks: - sub2api-network healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-sub2api} -d ${POSTGRES_DB:-sub2api}"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5 start_period: 10s redis: image: redis:8-alpine container_name: sub2api-redis restart: unless-stopped ulimits: nofile: soft: 100000 hard: 100000 volumes: - ./redis_data:/data command: > sh -c ' redis-server --save 60 1 --appendonly yes --appendfsync everysec ${REDIS_PASSWORD:+--requirepass "$REDIS_PASSWORD"} ' environment: - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai} - REDISCLI_AUTH=${REDIS_PASSWORD:-} networks: - sub2api-network healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5 start_period: 5s networks: sub2api-network: driver: bridge EOF 这份 compose 依然遵循官方 local 版思路：本地目录持久化、 weishaw/sub2api:latest + postgres:18-alpine + redis:8-alpine 、 /health 健康检查；另外我把 config.yaml 的挂载打开了，因为官方默认是注释状态。 9）创建数据目录并启动容器 cd /opt/sub2api mkdir -p data postgres_data redis_data docker compose -f docker-compose.local.yml up -d docker compose -f docker-compose.local.yml ps 如果一切正常，再看日志： docker compose -f docker-compose.local.yml logs -f sub2api Sub2API 官方说明里写得很明确：Compose 模式下 AUTO_SETUP=true 时，首次启动会自动连接 PostgreSQL 和 Redis、执行数据库迁移、创建管理员账号、在未提供时自动生成管理员密码。 10）取出管理员密码并做健康检查 如果你在 .env 里把 ADMIN_PASSWORD= 留空，就执行： docker compose -f docker-compose.local.yml logs sub2api | grep -i "admin password" 本机健康检查： curl http://127.0.0.1:8080/health 官方手动部署说明和命令示例里都给了从日志里查自动生成管理员密码的方法。( GitHub ) 11）安装 Caddy 并启用自动 HTTPS 先安装 Caddy 官方仓库： apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list chmod o+r /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg chmod o+r /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list apt update apt install -y caddy 这正是 Caddy 官方当前给出的 Debian/Ubuntu stable 安装路径。( Caddy Web Server ) 12）写入 Caddyfile cat > /etc/caddy/Caddyfile <<'EOF' api.example.com { @static { path /assets/* path /logo.png path /favicon.ico } header @static { Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable" -Pragma -Expires } tls { protocols tls1.2 tls1.3 } reverse_proxy 127.0.0.1:8080 { health_uri /health health_interval 30s health_timeout 10s health_status 200 header_up X-Real-IP {remote_host} header_up X-Forwarded-For {remote_host} header_up X-Forwarded-Proto {scheme} header_up X-Forwarded-Host {host} header_up CF-Connecting-IP {http.request.header.CF-Connecting-IP} } encode { zstd gzip 6 minimum_length 256 } request_body { max_size 100MB } log { output file /var/log/caddy/sub2api.log { roll_size 50mb roll_keep 10 roll_keep_for 720h } format json level INFO } handle_errors { respond "{err.status_code} {err.status_text}" } } EOF 检查并重载： caddy fmt --overwrite /etc/caddy/Caddyfile caddy validate --config /etc/caddy/Caddyfile systemctl enable caddy systemctl restart caddy systemctl status caddy --no-pager 官方仓库当前确实自带 deploy/Caddyfile ，里面已经包含 TLS、 reverse_proxy localhost:8080 、 /health 健康检查、转发真实 IP 头和日志滚动思路，所以这条路线最省心。 13）放行防火墙 ufw allow 22/tcp ufw allow 80/tcp ufw allow 443/tcp ufw enable ufw status verbose 不要开放 8080 给公网，因为你已经通过 BIND_HOST=127.0.0.1 把应用只绑在本机，再让 Caddy 反代它。这样也符合 Docker 官方对防火墙的安全提醒。 14）最终验证 先本机验证： curl http://127.0.0.1:8080/health curl -I https://api.example.com 然后浏览器访问： https://api.example.com 用管理员邮箱和日志里拿到的密码登录。 15）部署完成后立刻执行的 5 个检查 登录后台，确认能打开首页。 到设置里确认站点 URL 是否正确。 frontend_url 如果没配对，后面邮件链接和支付回调会出错。 如果你要启用 URL 白名单，只保留自己真的要用的上游域名。官方样例里带了 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI 等域名，但生产上不建议全开。 如果要开支付，后台路径是 设置 → 支付设置 ，官方当前支持 EasyPay、支付宝官方、微信官方、Stripe；多实例分流支持 round-robin 和 least-amount ，回调地址会按你的域名自动拼接。 如果你用 Stripe，记得订阅 payment_intent.succeeded 和 payment_intent.payment_failed 。 16）后续最常用的运维命令 cd /opt/sub2api # 看状态 docker compose -f docker-compose.local.yml ps # 看日志 docker compose -f docker-compose.local.yml logs -f sub2api # 重启应用 docker compose -f docker-compose.local.yml restart sub2api # 更新镜像 docker compose -f docker-compose.local.yml pull docker compose -f docker-compose.local.yml up -d # 停服务 docker compose -f docker-compose.local.yml down 官方部署说明里也给了 local 版这组常用命令，并强调 local 版最方便整目录迁移和备份。 4 个帖子 - 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API Error: 400 {“error”:“claude-opus-4-6 已下线，请切换到 claude-opus-4-7 模型”,“type”:“error”} no，我不要伪人 4.7 啊，我要 4.6 这是opus4.7调用超时的报错，是官转吗 API Error: 503 {“error”:{“message”:“ServiceUnavailable”,“type”:“error”},“type”:“error”} · check status.claude.com 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
AnyRouter的怎么API要怎么接入我的IDE？ 原理：客户端中子代理在请求体里不传递思考参数，haiku请求头不带1M，导致any后端校验不正确，所以请求会错误。 知道原理就好干了，以cch为例。 1.给any的所有请求，追加请求头，写入1M 这个请求头是直接在我IDE（Breezell）的API设置里面添加吗？ 有佬可以发一下请求头JSON吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这是我网络问题，还是Claude 抽风了啊 一开始看到吓一跳，以为被封号了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
因个人兴趣 平时喜欢生成一些 Ai视频，来玩一些，陆陆续续冲过即梦会员和小云雀会员，后面即梦排队巨久，一排有时候就是1-2天 后面就去冲了 小云雀 的会员 不过后续 他俩都卡审核 ，沾一点真人脸基本上就不通过。一开始给图片上一层浅浅的高斯模糊还行的，后面咋整都不行。 我主要是用sedance 2.0 其他 没怎么用过，看了也有香蕉pro 不过估计没有其他平台的api便宜 填一下问卷 大概第二天傍晚就会通过，注册完成会送5000积分 不是很多就只够生成3-4个seedancce 2.0的视频 大概看了一下，应该比即梦和小云雀便宜，主要是不卡人脸 这个是我购买的主要目的 这也是我头一次 知道原来sedance 是可以生成4k视频的 不过目前本人只试过2k（之前一直在用720p） 200块钱 一口气给64800 积分 相当于可以生成43个 1080p 的10秒 视频，个人感觉还是比较爽的 已经在爽玩了 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
用了两三条消息然后突然就这样了。claude4.7，什么原因有没有大佬？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
同一台服务器 + 相同的网络 + 相同的请求内容 + 一样的请求链路 4.15号左右开始，发现CPA反代超级慢 账号都是Team + Plus 为什么速度差距这么大？ 测速图片如下 16 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
之前用古法注册机弄了点GPT的Free账号，然后自己搭了个sub2api进行反代。在CC中调用时，发现sub2api的使用记录里的缓存值一直是一个固定值，似乎没有命中更多缓存。 这也导致每次请求消耗的额度很高，二十几个账号的额度很快就没了。 虽然Free账号额度本来也比较少，但还是想请教下各位佬友，有什么办法能提高这个缓存token命中率吗？或者CC的配置中需要加什么特殊的值吗？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不想围绕GC模型玩了，我想体验一下高智商模型+harness能达到什么效果 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
昨天，在群里小伙伴的提醒下，我了解到通过反代 Codex 也可以进行图片的生成和编辑了。随即我进行了一番实验，使用 GPT-Image-1.5 成功生成了如下图片： 技术原理：工具调用（Tool Calling） 与 Gemini 使用专用图片模型（如 NanoBanana 系列）的逻辑不同，在 Codex 中，生图功能是通过 调用工具 实现的，并不依赖特定的模型名称。 基于这一特性，我们可以利用 CLIProxyAPI 的 模型别名 配合 Payload 重写 功能，自定义一套专属的“文生图模型”。下面我分享一下自己的配置思路和使用方法，希望能起到抛砖引玉的作用。 PS：下文前提是已经安装配置好 CLIProxyAPI 并添加了 Codex 的 OAuth 凭证。 1. 配置文件修改 在 CLIProxyAPI 的配置文件中添加以下内容。这里我们将 gpt-5.4-mini 映射为不同分辨率的生图模型，并通过 Payload 强制开启 image_generation 工具。 oauth-model-alias: codex: - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1024 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1536 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1536x1024 fork: true payload: override-raw: - models: - name: gpt-image-1024x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1024x1536 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1536", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1536x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1536x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' 添加完成后，我们就可以直接调用 gpt-image-1024x1024 、 gpt-image-1024x1536 和 gpt-image-1536x1024 这三个自定义模型了。 2. 快速调用脚本 (PowerShell) 由于目前我还未找到好用的生图客户端，我编写了一个简单的 Windows PowerShell 脚本供大家参考。 使用方法： 修改脚本前四行的 apiUrl 、 apiKey 等参数。 将完整脚本粘贴至 PowerShell 窗口运行。 等待约数十秒，即可在当前运行路径下看到生成的图片。 $apiUrl = "https://你的CLIProxyAPI地址/v1/responses" $apiKey = "你的CLIProxyAPI的apikey" $model = "gpt-image-1536x1024" $text = "画一张赛博朋克的香港，要有汉字" $bodyObject = @{ model = $model instructions = "You are a helpful assistant." input = @( @{ type = "message" role = "user" content = @( @{ type = "input_text" text = $text } ) } ) parallel_tool_calls = $true reasoning = @{ effort = "high" summary = "auto" } stream = $true store = $false include = @( "reasoning.encrypted_content" ) } $body = $bodyObject | ConvertTo-Json -Depth 100 -Compress $outBase = "generated" $utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding($false) $tempBodyFile = Join-Path $env:TEMP ("response-body-" + [guid]::NewGuid().ToString("N") + ".json") [System.IO.File]::WriteAllText($tempBodyFile, $body, $utf8NoBom) try { curl.exe --silent --show-error --no-buffer ` -X POST $apiUrl ` -H "Content-Type: application/json" ` -H "Authorization: Bearer $apiKey" ` --data-binary ("@" + $tempBodyFile) | ForEach-Object -Begin { $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() function Save-Bytes { param([string]$Path, [string]$Base64) [System.IO.File]::WriteAllBytes($Path, [Convert]::FromBase64String($Base64)) Write-Host "Saved $Path" } function Save-ImageGenerationCallResult { param([object]$ImageCall) if (-not $ImageCall) { return } if ($ImageCall.type -ne "image_generation_call") { return } if (-not $ImageCall.result) { return } $ext = if ($ImageCall.output_format) { [string]$ImageCall.output_format } else { "png" } $path = Join-Path (Get-Location) "$outBase.$ext" Save-Bytes -Path $path -Base64 ([string]$ImageCall.result) } function ConvertFrom-JsonCompat { param([string]$Json) if ($PSVersionTable.PSVersion.Major -ge 6) { return $Json | ConvertFrom-Json -Depth 100 } return $Json | ConvertFrom-Json } function Flush-SseEvent { param([string]$Type, [System.Collections.Generic.List[string]]$DataLines) if (-not $Type -or $DataLines.Count -eq 0) { return } $json = ($DataLines -join "`n").Trim() if (-not $json -or $json -eq "[DONE]") { return } try { $obj = ConvertFrom-JsonCompat -Json $json } catch { return } switch ($Type) { "response.output_item.done" { Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $obj.item } "response.completed" { $imageCall = @( $obj.response.output | Where-Object { $_.type -eq "image_generation_call" -and $_.result } ) | Select-Object -First 1 Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $imageCall } } } } -Process { $line = [string]$_ if ($line.StartsWith("event:")) { if ($eventType -or $dataLines.Count -gt 0) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } $eventType = $line.Substring(6).Trim() return } if ($line.StartsWith("data:")) { $dataLines.Add($line.Substring(5).TrimStart()) return } if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($line)) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } } -End { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines } } finally { if (Test-Path -LiteralPath $tempBodyFile) { Remove-Item -LiteralPath $tempBodyFile -Force } } 相关资源 如需了解更详细的参数调整可以参考 OpenAI 官方文档 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
闲来无事整理一下newapi，发现老黄上5.1了 速度还不慢，快蹬！！ 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
这是我24年当时买的99套餐的服务器。打算弄个sub2api一直崩。所以打算重新购买一个服务器。有大佬推荐一下吗。2h2g真没法用。最好是海外的【不然还要处理网络上的问题，所以懒得在原有上加配了，想直接重新买】 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
最近在思考要不要先部署好发出来给佬友们先用用，可以自定义api，同时不支持工具调用的模型也可以使用工具 14 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
any如何接到newapi用呢佬友们 自用模式的 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
可以不需要邀请码了，直接就能用了 需要赞助plus token。 第一天送1850个积分。以后每天送950积分。 之前的用户不受到影响。没有赞助的用户每天只有50积分。 api也弄好了，大家可以试试看。 我之前弄了一个free的gpt图片生成站，然后我今天发现只要改一个模型就能用 GPT-Image2。 现在我遇到的问题如下： 1.我只有5个plus账号。我后面会弄成提供plus账号送积分。我只需要accessToken就可以了。如果你愿意提供cli的格式我也不说什么。之前是1个账号120个图片额度。我不知道 GPT-Image2。是不是也是这样算的。 2.我需要一个公益的图床。我的服务器在日本，传国内免费的图床很慢。还不如直接从服务器下载。 3.暂时没想到 。 记得选gpt-image2 提示词最好告诉ai，需要的是图片，如果ai回复你文字 可能就没有图了。 32 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题
最近和朋友搞了一个5x拼车还算稳定，然后他想搞一个20x的多拉些人上车，目前纠结的问题是日限周限月限分别设置多少。虽然看有佬友说过大概的额度，但是感觉中转站统计的费用虚高，不知道有没有佬有这方面经验，感谢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Claude pro 订阅，英国代理，连接官方API，模型Sonnet 4.6，提问使用中英文混合或者纯英文，回答偶尔混杂韩语，已经遇到三四次了 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题