IT之家 4 月 18 日消息，据路透社报道，人工智能芯片制造商 Cerebras Systems 昨天披露美股 IPO（首次公开募股）申请文件， 试图进入公开资本市场挑战 AI 巨头英伟达 。 据报道，Cerebras 曾在去年 10 月申请 IPO，但在完成 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 68.34 亿元人民币）融资后不久撤回了申请。 同时，Cerebras 致力于“走英伟达没走过的路”，旗下 AI 芯片设计避免依赖 HBM 内存。公司致力于布局推理领域，目前已与 OpenAI 达成价值 200 亿美元（现汇率约合 1366.82 亿元人民币）的多年协议，将为 OpenAI 部署 750 兆瓦规模芯片。 此外，Cerebras 计划在纳斯达克上市，股票代码拟定为“CBRS”，此次发行的主要承销商有摩根士丹利、花旗集团、巴克莱和瑞银等。
IT之家 4 月 18 日消息，消息人士 @redphx 昨天在 X 平台放出挖掘代码，显示微软 XGP 游戏订阅服务将提供“Triton”和“Duet”两个新档位。 据推测，“Triton”档位可能只提供《光环》《毁灭战士》等 Xbox 第一方游戏， 而“Duet”则可能整合 Netflix 订阅服务 。 同时根据目前的泄露代码，这两个新档位都有可能支持 Xbox Cloud Gaming 云游戏服务。不过微软可能会引入限时游玩机制，减轻服务器负载。类似英伟达 GeForce Now 的限流措施。 值得注意的是，每月 29.99 美元（IT之家注：现汇率约合 205 元人民币）的微软 XGPU 订阅提供无限制串流服务。而英伟达 GeForce Now 则是一开始不限制游玩时长，但后续对付费方案设定每月 100 小时使用上限。
IT之家 4 月 18 日消息，英伟达官方账号今天（4 月 18 日）在 X 平台发布推文，分享了一段英伟达首席执行官黄仁勋的演讲视频，指出 AI 浪潮下， 每个人都应该使用 AI，应用能力是职业成功的关键。 黄仁勋在演讲中指出，在自动化程度不断加深的工作环境中，决定职业命运的关键因素并非 AI 技术本身， 而是个人是否选择拥抱并应用这一技术。 IT之家附上相关视频如下： 黄仁勋称 AI 并非简单的替代工具，而是一种强大的力量倍增器。他以木工演变至建筑设计的历史进程为例，说明技术进步如何赋能个体。借助 AI 平台，普通用户能够轻松跨越传统行业的技能壁垒，在缺乏深奥专业知识的情况下，完成复杂的绘图与设计任务。 黄仁勋指出， AI 已成为历史上普及速度最快的技术，其直观的操作逻辑让大众能够迅速上手。 他呼吁行业领袖与政策制定者共同努力，消除技术使用的障碍，确立 AI 作为通用学习工具的定位。他 坚信，简化系统访问流程将极大地促进个人职业发展与知识获取。 当前的劳动市场争论焦点正从“工具是否存在”转向“培训是否普及”。黄仁勋表示，消除社会对新技术的恐惧心理至关重要。当障碍被清除后，社会整体生产力将得到显著提升。 黄仁勋最终断言，在未来的职场生态中，能够熟练驾驭 AI 工具的劳动者将成为行业标杆，各行各业必须加速技术普及，帮助员工在自动化时代确立竞争优势并实现生存发展。
IT之家 4 月 18 日消息，当地时间 4 月 17 日，据外媒 Wccftech 报道，英伟达 CEO 黄仁勋在斯坦福大学商学院发言时表示，人工智能不会取代人类，而将成为新的工作平台， 并在长期内创造更多就业机会 。 黄仁勋再次将 AI 比作现代工业革命，强调“AI 是一项每个人都应该掌握的技术”。 围绕 AI 对就业的影响，外界长期存在分歧。一方面，AI 显著提升效率；另一方面，不少人担心自身岗位被取代。对此，黄仁勋表示，“人们更可能被 会使用 AI 的人 取代，而不是被 AI 本身取代，因此关键在于让所有人掌握这项工具。” 黄仁勋表示，AI 正在改变职业路径。例如， 一些原本从事木工的人可以借助 AI 转型为建筑设计师 ，通过输入需求即可获得高质量设计方案，也可以进入室内设计等领域，从而提升技能和服务能力。AI 之所以成为史上普及速度最快的技术之一，正是因为其易用性，使更多人能够参与其中。 从长期来看，AI 将带来更多就业机会，关键在于 将其视为创造岗位的平台 。人类发展的核心在于适应能力，能够率先将 AI 融入工作的群体，将在这一轮变革中受益最大。“总体而言，我相信最终就业机会会增加，这场工业革命 结束时的就业人数将高于开始时 ，就像历史上的工业革命一样。” 为支撑这一趋势，英伟达及全球企业正持续开发新的 AI 应用场景。从早期较为基础的技术，到生成式 AI 带来的快速变化，再到当前受到关注的 AI 智能体，围绕企业需求的生态体系正在形成。 与此同时，AI 也引发争议。以 DLSS 5 为例，这项技术旨在通过 AI 提升游戏画面，发布后引发广泛讨论，一些厂商表态支持，但也有创作者担心其影响原有艺术风格。据IT之家了解，英伟达对此回应称，该技术会尊重创作者的原始意图。
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英伟达执行长黄仁勋在 Dwarkesh Podcast 节目中反驳美国强化对中国芯片设备出口管制的主张，反对进一步限制对中国出口。他指出，中国具备庞大能源资源，可透过扩大产能弥补制程差距，因此中国无法自主发展 AI 芯片的说法“毫无根据”。黄仁勋强调，美国不该放弃全球第二大的算力市场，若迫使中国加速建立本土 AI 技术系统，将损害美国科技领先地位。他批评，现行政策已间接推动中国芯片产业成长，并指出华为去年营收已创下历史新高。
IT之家 4 月 17 日消息，英伟达现已推出 Game Ready 596.21 WHQL 驱动版本，该版本驱动主要对《风启之旅（Windrose）》、《识质存在（Pragmata）》及即将发售的《异环（Neverness to Everness）》进行优化，IT之家附下载地址： 桌面版本： 点此访问 移动版本： 点此访问 已修复的游戏问题 《明日方舟：终末地》在游戏过程中可能会出现卡顿情况。[5950402] 已知的问题 《战神：诸神黄昏》游戏过程中某些纹理可能会间歇性闪烁白色。[5856704] 安装包内包括 HD Audio Driver - 1.4.5.7 NVIDIA PhysX System Software - 9.23.1019 CUDA - 13.2 DCH NVIDIA Control Panel - 8.1.969.0 相关阅读： 《 英特尔发布 8724 显卡驱动：兼容 "Wildcat Lake"，支持〈识质存在〉 》
IT之家 4 月 17 日消息，综合台媒 BenchLife.info 和消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 的爆料， 英伟达计划重新推出 GeForce RTX 3060 12GB 显卡 ，预计 6 月到货。这一型号的新货源也是 RTX 5050 9GB 延迟的可能原因。 IT之家注意到， 此前有关 RTX 3060 复产的消息主要集中在 8GB 版本上 。不过对于 RTX 3060 来说，8GB 版本的性能会明显弱于 12GB 版，这可能是新消息提到 3060 12GB 的原因。
IT之家 4 月 17 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（4 月 16 日）发布博文，报道称英伟达研究人员推出 Lyra 2.0 系统， 可从单张照片生成跨度约 90 米的连贯 3D 环境 ，解决现有模型在长距离漫游中的画面扭曲与遗忘难题。 当前 AI 生成 3D 场景的核心痛点之一，是虚拟摄像机长距离移动后，画面会出现色彩与结构扭曲，返回已探索区域时模型常重新构建环境。 英伟达团队为提高机器人仿真训练质量，针对视频模型离开视野即遗忘已见区域，以及逐步生成过程中误差累积导致严重扭曲两大挑战，发布 Lyra 2.0 系统，仅需单张照片即可生成可实时漫游的 3D 场景。 Lyra 2.0 通过存储每一帧的 3D 几何数据解决记忆问题，当摄像机重返旧地后，系统调取历史空间信息作为参考，避免重复生成。针对误差累积，研究团队在训练中让模型暴露于自身有缺陷的输出，让其学会识别并纠正质量下降，而非传递错误。 基准测试显示，Lyra 2.0 在图像质量、风格一致性和摄像机控制等几乎所有指标上击败 GEN3C、Yume-1.5、CaM 等 6 种竞品，其 Fast 版本在质量相当的情况下，视频生成速度提升约 13 倍。 生成的 3D 场景支持交互式探索，并可导出为网格格式用于 Nvidia Isaac Sim 等物理引擎。 这意味着训练机器人无需采集真实世界 3D 数据，可在完全生成的虚拟环境中训练。 IT之家附上参考地址 Lyra 2.0: Explorable Generative 3D Worlds
IT之家 4 月 17 日消息，在做客 Dwarkesh Patel 播客节目时，英伟达首席执行官黄仁勋反驳 AI 威胁论，尖锐批评 AI 行业的过度炒作， 认为 AI 并非“核弹”，也不会取代所有软件工程岗位。 黄仁勋明确反对将 AI 比作核武器， 认为这种恐吓式宣传只会让公众对 AI 产生敌意与恐惧，最终损害美国的科技竞争力。 IT之家援引视频内容， 黄仁勋强调如果社会因恐惧 AI 取代人类，而停止培养软件工程师，这才是真正的行业危机。 针对就业焦虑，黄仁勋再次反驳了 AI 将消灭所有软件工程岗位的观点。多家软件公司此前因市场担忧 AI 颠覆行业而导致股价受挫， 黄仁勋则认为这种恐慌缺乏依据。 他主张应理性看待技术进步，而非因噎废食。
英伟达 CEO 黄仁勋在 Dwarkesh Patel 采访中强烈反对 AI 芯片出口管制政策，认为这不仅无法阻断中国的 AI 能力，还在过去几年已经制造了适得其反的结果。 黄仁勋的核心论点是：中国已越过临界点。他说，中国拥有大量 7nm 芯片产能和充裕的廉价能源，而 AI 训练是并行计算问题，更多的旧芯片可以弥补单芯片的性能差距。「你们担心的那个能力门槛，中国早就达到了，而且已经超过了。」Anthropic 的 Mythos 是在「相当普通的算力规模」上训练出来的，而这种算力在中国已大量存在。黄仁勋称华为刚刚实现了公司历史上最高的单年业绩，出货了数以百万计的芯片，「远多于 Anthropic 所拥有的」。不过华为 2025 年报显示其营收为 8809 亿元，实为历史次高，低于 2020 年的 8914 亿元峰值。 他还指出 中国拥有全球约 50% 的 AI 研究者，算法创新往往比算力堆叠更能决定模型能力的上限，DeepSeek 是他举出的具体证据：「DeepSeek 不是一个可以忽视的进步。如果未来某天 DeepSeek 级别的模型率先在华为芯片上发布，那对我们的国家将是一个可怕的结果。」这一假设场景可能即将成为现实：据 The Information 报道，DeepSeek 正准备在华为 Ascend 芯片上发布 V4 模型，预计 4 月下旬上线，将成为首个不依赖英伟达硬件的前沿 AI 模型。阿里巴巴、字节跳动、腾讯等中国大厂也在大量采购华为芯片，价格数周内上涨了约 20%。 出口管制已带来反效果。限制措施加速了中国本土芯片产业的崛起，迫使中国 AI 生态转向为本土硬件优化。黄仁勋认为这对美国才是真正的威胁：「如果未来 AI 模型在别人的技术栈上运行最好，那才是美国的噩耗。」中国占全球技术产业约 40%，放弃这一市场将损害美国芯片层面的长期竞争力。 他明确区分了两个可以并行的目标：国内保持算力领先，同时在全球市场竞争。我们不应该主动放弃市场。如果最终输了就输了，但为什么要拱手相让？ Jensen Huang – Will Nvidia’s moat persist? 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，做客 Dwarkesh Patel 播客节目时，英伟达首席执行官黄仁勋表示，即便没有 AI 浪潮， 凭借加速计算战略，英伟达仍将成长为行业巨头。 在播客节目中，黄仁勋深入阐述了英伟达的战略定位与行业洞察，他强调，加速计算始终是英伟达的核心基石，通过将 GPU 与 CUDA 架构协同工作，能够为处理器任务提供 100 倍至 200 倍的加速效果。 黄仁勋表示，即使没有 AI 技术革命，英伟达凭借在工程、科学计算及数据处理领域的广泛应用，依然能够成长为规模庞大的科技企业。 关于错失 OpenAI 和 Anthropic 早期投资机会的话题，黄仁勋坦诚回应称，这是英伟达首次考虑对外投资，当时误以为这类融资应由风险投资机构主导。 最终，这些顶尖 AI 实验室选择了微软、谷歌和亚马逊等超大规模云服务商。黄仁勋明确表示，将从此次经历中吸取教训，未来不会再犯同样的错误，暗示英伟达将更积极地参与 AI 初创企业的战略投资。 针对市场竞争，黄仁勋承认来自专用芯片的竞争压力正在加剧。但他指出，英伟达已从单纯的 GPU 制造商转型为生态系统提供商，其 CUDA 平台构建了深厚的竞争壁垒。 每一代 GPU 的研发投入高达数十亿美元，而持续增长的市场需求证明了这一战略的成功。黄仁勋强调，英伟达的供应链优势和技术积累构成了难以复制的护城河，让其在全球 AI 算力竞争中保持领先地位。
IT之家 4 月 16 日消息，据《商业内幕》4 月 16 日（今天）报道，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司选择广泛投资 AI 企业，而不是押注少数赢家，是基于长期经验形成的策略。 黄仁勋在《Dwarkesh》播客中表示，“当前基础模型公司数量众多且实力强劲，我们倾向于尽可能参与其中，而不是提前判断谁会胜出。” 在他看来，这一做法有两个原因：一方面， 判断赢家并非英伟达的职责 ；另一方面， 公司自身的发展经历说明，早期判断往往并不可靠 。 黄仁勋透露，英伟达创立初期曾面临约 60 家 3D 图形公司竞争，当时外界普遍并不看好英伟达的技术路线，“如果当时让人预测谁会成功，英伟达很可能被认为 最不可能胜出 的一家。”这段经历让公司在投资上更加谨慎，因此不会去选择所谓的“赢家”。 目前，英伟达已在 AI 产业链多个领域展开投资，涵盖 生物技术、机器人和自动驾驶 等方向，并持有 CoreWeave、英特尔、Synopsys 和诺基亚等上市公司的股份。 在大语言模型领域，英伟达同样采取广泛布局策略。公司曾承诺向 Anthropic 投资最高 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 683.25 亿元人民币），并在今年 2 月宣布向 OpenAI 投资 300 亿美元（现汇率约合 2049.74 亿元人民币）。 黄仁勋表示，上述投资可能是公司在这两家未上市企业的最后一轮投入，“因为它们会上市。” 此外，英伟达还投资了法国 AI 公司 Mistral AI，并对 Wayve、Scale AI 和 Figure AI 等初创企业进行了多笔较小规模投资。
IT之家 4 月 16 日消息，NVIDIA 英伟达现已宣布 GTC Taipei 2026 大会将于 6 月 1~4 日在台北举行。该企业创始人、总裁兼首席执行官 黄仁勋将于 6 月 1 日 11:00 在台北流行音乐中心发表主题演讲 ，“亲自揭晓驱动新一代 AI 的突破性技术进展”。 GTC Taipei 2026 的主会场位于台北国际会议中心，6 月 2 日将举行实作坊培训活动，而 3~4 日的大会议程内容涵盖 AI 工厂与扩充基础架构、代理与推理 AI、科学领域 AI、物理 AI 与机器人技术等多元主题。
英伟达发布 Lyra 2.0，一个从单张图片生成可探索 3D 世界的开源框架。用户给一张照片，Lyra 2.0 先生成受镜头轨迹控制的漫游视频，再将视频重建为 3D 高斯溅射（Gaussian Splats）和网格模型，可直接导入游戏引擎和仿真器实时渲染。模型权重和代码以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 和 GitHub 开源，允许商用。 核心技术突破在于解决长距离漫游的两个退化问题。第一个是「空间遗忘」：当镜头走远后再折返，此前看过的区域已超出模型的时间窗口，模型只能凭空生成，导致场景前后不一致。Lyra 2.0 为每一帧维护 3D 几何信息，折返时检索相关历史帧并建立密集对应关系，让模型「记住」之前看过的东西。第二个是「时间漂移」：自回归生成逐帧累积误差，场景逐渐变形。Lyra 2.0 用自增强训练让模型在训练阶段就接触自身的退化输出，学会纠错而非传播错误。底层基于万影 Wan 2.1-14B 扩散 Transformer，输出分辨率 832×480。 对开发者和研究者而言，最直接的应用场景是机器人仿真。英伟达在演示中将 Lyra 2.0 生成的 3D 场景导入自家物理仿真器 Isaac Sim，机器人可在其中导航和交互。此前训练具身智能（embodied AI）的一大瓶颈是 3D 环境制作成本高、种类有限，Lyra 2.0 提供了一条从照片批量生成训练环境的路径。去年 9 月发布的 Lyra 1.0 仅支持短距离生成，2.0 版将其扩展到长距离持续探索。谷歌此前发布的 Genie 3 具备类似能力但未开源，Lyra 2.0 是目前该方向最完整的开源方案。 research.nvidia.com Lyra 2.0: Explorable Generative 3D Worlds Lyra 2.0: Explorable Generative 3D Worlds — camera-controlled walkthrough videos lifted to 3D via feed-forward reconstruction. We address spatial forgetting and temporal drifting for long-horizon, 3D-consistent generation. 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 15 日消息，据彭博社报道，微软公司已同意租用挪威一处数据中心的算力资源，该场地最初是为 OpenAI 准备的，并被宣传为这家人工智能公司“星门（Stargate）计划”的一部分。 云基础设施服务商 Nscale 在一份声明中表示，微软将在挪威纳尔维克的北极圈内园区，向 Nscale 额外租用 3 万块英伟达公司的 Vera Rubin 芯片。这是对微软此前在该园区 62 亿美元（IT之家注：现汇率约合 423.4 亿元人民币）投入计划的进一步扩充。 据知情人士透露，OpenAI 最初曾就该园区的算力资源进行洽谈，用于运行其人工智能相关业务，但最终并未与 Nscale 达成协议。该公司去年在一份声明中将此项目宣传为“挪威星门”，这与其计划投入 5000 亿美元、用于支撑下一代人工智能发展的美国基础设施合资项目相呼应。 上周，OpenAI 宣布暂停其在英国的同类星门项目，该项目同样由 Nscale 开发，理由是英国能源成本高昂且监管严格。 与此同时，Nscale 在伦敦西部的另一座数据中心设施找到了新客户：Alphabet 旗下的谷歌。据一位知情人士称，谷歌将租用该数据中心的算力资源，该中心搭载英伟达的 Grace Blackwell 芯片。 OpenAI 暂停英国星门项目，且未能与挪威 Nscale 达成协议，与这家人工智能巨头此前公布的基础设施规划形成反差。在近年一系列高调宣布之后，面对不断攀升的服务器农场成本，OpenAI 似乎正采取更为谨慎的策略。该公司今年 2 月向投资者表示，到 2030 年将在基础设施上投入约 6000 亿美元（现汇率约合 4.1 万亿元人民币），这一具体数字低于其此前透露的 1.4 万亿美元（现汇率约合 9.56 万亿元人民币）长期承诺。 OpenAI 一位发言人表示，公司仍在就挪威算力资源的合作协议进行洽谈，并正与多家合作伙伴合作搭建基础设施。 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼去年 7 月在一份声明中称：“我一直说，如果条件合适，我们很乐意将星门计划带到欧洲，我们认为纳尔维克就具备这样的条件。” 微软已与 Nscale 等多家新型云服务商达成多项合作，旨在快速推进数据中心上线，以满足市场需求。上月，微软宣布接手一个原本为 OpenAI 和甲骨文公司开发的得克萨斯州项目。 尽管微软通过与 OpenAI 的合作在人工智能热潮中抢占先机，但近期其云服务算力资源仍显紧张。华尔街预计，微软今年的资本支出将达到 1430 亿美元（现汇率约合 9765.52 亿元人民币），主要用于数据中心建设。 另据周二消息，微软表示将收购怀俄明州 3200 英亩土地，以扩大其在该州的数据中心布局。
IT之家 4 月 15 日消息，Warranty Week 于 4 月 9 日发布博文，报告称自 2022 年推出以来，16 针供电接口的显卡熔毁事件阴霾笼罩英伟达， 2025 年保修支出同比增长约 1000%。 IT之家注：保修索赔是指消费者在产品出现质量问题后，依据保修条款向制造商申请维修或更换的权利。索赔率是衡量产品质量的关键指标，英伟达 2025 年 Q4 索赔率达 0.90%，意味着每万张显卡中有 90 张出现质量问题需要保修服务。 顶级独立显卡制造商每年支付的索赔金额（单位：百万美元，2003-2025 年） Warranty Week 报道指出在过去三年时间里，英伟达保修支出呈爆发式增长。2022 至 2024 年间，公司年度保修支出稳定在 1 亿美元左右，其中 2024 年为 8100 万美元， 然而 2025 年该数字飙升至 8.94 亿美元，增幅约为 1000%。 从季度数据看，2025 年 Q4 支出高达 5.11 亿美元，占全年总额的 57%，远超前三季度的 1.47 亿、8000 万和 1.56 亿美元。 Warranty Week 认为索赔激增的核心诱因是技术缺陷。英伟达 RTX 40 系列显卡自 2022 年首发 16 针接口以来，持续出现接口熔毁问题，RTX 4090 型号尤为严重。 2025 年发布的 RTX 50 系列仍未解决该隐患，RTX 5090 和 5080 型号相继曝出同类损坏案例。硬件故障叠加供应链成本上涨，导致保修支出雪上加霜。 顶级独立显卡制造商保修索赔率（占产品销售额的百分比，2021-2025 年） 同期 DRAM 价格因 AI 需求激增而出现短缺，价格暴涨 4 倍，显卡生产成本同步上升近 15%，进一步推高了维修更换成本。 财务数据显示，英伟达保修计提金额从 2023 年的 1.09 亿美元，暴增至 2024 年的 9.48 亿美元，2025 年进一步攀升至 25.9 亿美元，仅 2025 年 Q4，公司就计提了 10.7 亿美元保修准备金。 顶级独立显卡制造商每年应计项目（单位：百万美元，2003-2025 年） 对比同行，AMD 在 2024 至 2025 年间保修支出增长三分之二，从 1.1 亿美元增至 2.38 亿美元，索赔率从 0.43% 升至 0.69%。虽然涨幅低于英伟达，但同样面临成本压力。 参考 Discrete GPU Warranty Expenses
IT之家 4 月 15 日消息，网友“高手一号”昨日（4 月 14 日）在博板堂发帖，称英伟达计划在 2026 年 5 月末至 6 月初期间， 推出 9GB 显存版本 GeForce RTX 5060 和 RTX 5060 Ti 显卡。 IT之家附上帖子原文内容如下： 上游三大原厂颗粒厂商已具备 3GB GDDR7 产能，NVIDIA 计划通过多供应商策略缓解显存短缺导致的涨价压力，同时 3GB 颗粒可在不增加位宽的情况下提升容量，是成本与性能的最优解。 3GB GDDR7 单颗相比传统 2GB 颗粒，可在相同位宽下提升 50% 显存容量，解决高分辨率游戏和 AI 推理的显存瓶颈，随着三星、美光等厂商产能爬坡，预计不久未来即将亮相市场，NV 已经正式启用了这个规划。 据上游端内部消息了解到，3GB GDDR7 已经正在产品规划当中，预计大概 5 月底或者 6 月初期间，相关新品可能正式上市。 据说 RTX5090 系列在笔记本方面已使用 3GB 显存颗粒，这一次将直接针对其他 RTX50 系列型号加入使用，比如主流消费级型号 RTX 5060TI 8G\5060 8G 系列可能直接采用 3GB 显存，到时候直接采用 3 颗 * 3GB 显存，以上两个型号可能是 9GB 显存规划，即 GPU 核心等均不变，可提升显存容量，解决显存缺货大涨价的最优解。 科技媒体 Wccftech 指出，从技术规格来看，显存容量提升 1GB，但却牺牲了带宽。现款 RTX 5060 系列采用 128bit 位宽，带宽达 448GB/s；而采用 3GB 模块后， 位宽将缩减至 96bit。 若维持 28Gbps 速率，带宽将降至 336GB/s，降幅达 25%；即便 GDDR7 速率提升至 32Gbps，带宽恢复至 384GB/s，仍较现款低 14%。 对于消费者而言，显存容量仅增加 1GB 的收益相对有限。分析指出，显存芯片数量从 4 枚减少至 3 枚，主要利好在于降低 NVIDIA 的生产成本并稳定供应链。 IT之家发文前查询相关资料，消息源 @Zed__Wang 并不认可该爆料信息，指出英伟达目前没有计划推出 9GB 版 RTX 5060 和 RTX 5060 Ti，目前计划 6 月推出 9GB 版本的 RTX 5050 显卡。
IT之家 4 月 15 日消息，社交媒体巨头 Meta（原 Facebook）将与芯片设计商博通（Broadcom）扩大合作，共同研发数代定制人工智能处理器，以快速扩充算力，支撑旗下各类应用的 AI 功能。 当地时间周二公布的声明将双方合作延长至 2029 年，并包含超过 1 吉瓦（GW）的初始算力承诺，平均可满足约 75 万户美国家庭的用电需求。 两家公司在联合声明中表示，根据协议，博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）将退出 Meta 董事会，转而担任其定制芯片战略顾问。 IT之家注意到，随着 AI 推动算力需求激增，Meta、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷自研芯片，以减少对英伟达昂贵处理器的依赖。这场定制芯片热潮让博通成为生成式 AI 领域的最大赢家之一。该公司为客户开发定制处理器，并提供基础设施软件。 博通股价在盘后交易中上涨 3.5%，而 Meta 股价基本持平。 Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格表示，此次合作有助于“搭建我们所需的庞大算力基础，为数十亿人提供个人超级智能”。 Meta 上月刚公布了四款全新芯片的路线图，并称与博通达成的初始算力承诺是“持续多吉瓦算力部署的第一阶段”。 博通的以太网网络技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 计算机集群。 Meta 训练与推理加速器（MTIA）项目的首款芯片 MTIA 300 已用于 Meta 的排序和推荐系统，另有三款芯片将在 2027 年前陆续推出。后续几代产品将专门针对推理设计，即 AI 模型响应用户查询的过程。 此外，Meta 当地时间周二宣布，自 2020 年起担任董事的特蕾西 · 特拉维斯（Tracey Travis）将不会在公司年度股东大会上寻求连任。