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linux.do · 2026-04-18 20:41:40+08:00 · tech

前4个: 1.官网fiat24卡开,秒封 2.尼区5x,三天封 3.尼区Pro,隔天封 4.goole play买的5x,隔天封 一直封,一直爱试,手痒难耐。今天看见佬友帮忙用自写的反代代挂,就又心动开了一个5x试试水。 如果有希望使用claude反代的 可以找我 搞七捻三 自写的反代目前看来比较稳定 之前直接分享自己用的key被举报了 没心情分享免费opus4.7了 但是如果有佬自己的号希望反代用 可以找我免费托管,代理我来提供 因为代理是按流量计费的 5​ /GB 所以提供不了太多号 建议最多2个人分享一个号,更多人没测过 有可视化面板可以查使用情况 不用担心有你本人以外的人使用你的账号 记录一下时间线: 2026-04-18 16点:Google Play 购买 5x 2026-04-18 17点:开始反代… 2026-04-18 20点:第一次2api对话…正常 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 15:28:08+08:00 · tech

自写的反代目前看来比较稳定 之前直接分享自己用的key被举报了 没心情分享免费opus4.7了 但是如果有佬自己的号希望反代用 可以找我免费托管,代理我来提供 因为代理是按流量计费的 5​ /GB 所以提供不了太多号 建议最多2个人分享一个号,更多人没测过 有可视化面板可以查使用情况 不用担心有你本人以外的人使用你的账号 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 15:20:17+08:00 · tech

现在返代官方用什么项目封号概率最小呀?回国一个月,过假期,也不分发,就给自己在CC用,就反代中转,整套应该怎么做?有没有佬能分享一下已有方案? 账号肯定不拿我一直用的老号,去开一个新号,开通呢,就拿我老号购买礼品卡,保证支付这边不会有任何问题,我自己的卡VISA卡付麽 一般是用 CPA 吗?还是有其他项目推荐呀? 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 12:03:11+08:00 · tech

昨天,在群里小伙伴的提醒下,我了解到通过反代 Codex 也可以进行图片的生成和编辑了。随即我进行了一番实验,使用 GPT-Image-1.5 成功生成了如下图片: 技术原理:工具调用(Tool Calling) 与 Gemini 使用专用图片模型(如 NanoBanana 系列)的逻辑不同,在 Codex 中,生图功能是通过 调用工具 实现的,并不依赖特定的模型名称。 基于这一特性,我们可以利用 CLIProxyAPI 的 模型别名 配合 Payload 重写 功能,自定义一套专属的“文生图模型”。下面我分享一下自己的配置思路和使用方法,希望能起到抛砖引玉的作用。 PS:下文前提是已经安装配置好 CLIProxyAPI 并添加了 Codex 的 OAuth 凭证。 1. 配置文件修改 在 CLIProxyAPI 的配置文件中添加以下内容。这里我们将 gpt-5.4-mini 映射为不同分辨率的生图模型,并通过 Payload 强制开启 image_generation 工具。 oauth-model-alias: codex: - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1024 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1024x1536 fork: true - name: gpt-5.4-mini alias: gpt-image-1536x1024 fork: true payload: override-raw: - models: - name: gpt-image-1024x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1024x1536 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1024x1536", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' - models: - name: gpt-image-1536x1024 protocol: codex params: tools: '[{"type":"image_generation", "size": "1536x1024", "quality": "high", "background": "auto"}]' tool_choice: '{"type": "image_generation"}' 添加完成后,我们就可以直接调用 gpt-image-1024x1024 、 gpt-image-1024x1536 和 gpt-image-1536x1024 这三个自定义模型了。 2. 快速调用脚本 (PowerShell) 由于目前我还未找到好用的生图客户端,我编写了一个简单的 Windows PowerShell 脚本供大家参考。 使用方法: 修改脚本前四行的 apiUrl 、 apiKey 等参数。 将完整脚本粘贴至 PowerShell 窗口运行。 等待约数十秒,即可在当前运行路径下看到生成的图片。 $apiUrl = "https://你的CLIProxyAPI地址/v1/responses" $apiKey = "你的CLIProxyAPI的apikey" $model = "gpt-image-1536x1024" $text = "画一张赛博朋克的香港,要有汉字" $bodyObject = @{ model = $model instructions = "You are a helpful assistant." input = @( @{ type = "message" role = "user" content = @( @{ type = "input_text" text = $text } ) } ) parallel_tool_calls = $true reasoning = @{ effort = "high" summary = "auto" } stream = $true store = $false include = @( "reasoning.encrypted_content" ) } $body = $bodyObject | ConvertTo-Json -Depth 100 -Compress $outBase = "generated" $utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding($false) $tempBodyFile = Join-Path $env:TEMP ("response-body-" + [guid]::NewGuid().ToString("N") + ".json") [System.IO.File]::WriteAllText($tempBodyFile, $body, $utf8NoBom) try { curl.exe --silent --show-error --no-buffer ` -X POST $apiUrl ` -H "Content-Type: application/json" ` -H "Authorization: Bearer $apiKey" ` --data-binary ("@" + $tempBodyFile) | ForEach-Object -Begin { $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() function Save-Bytes { param([string]$Path, [string]$Base64) [System.IO.File]::WriteAllBytes($Path, [Convert]::FromBase64String($Base64)) Write-Host "Saved $Path" } function Save-ImageGenerationCallResult { param([object]$ImageCall) if (-not $ImageCall) { return } if ($ImageCall.type -ne "image_generation_call") { return } if (-not $ImageCall.result) { return } $ext = if ($ImageCall.output_format) { [string]$ImageCall.output_format } else { "png" } $path = Join-Path (Get-Location) "$outBase.$ext" Save-Bytes -Path $path -Base64 ([string]$ImageCall.result) } function ConvertFrom-JsonCompat { param([string]$Json) if ($PSVersionTable.PSVersion.Major -ge 6) { return $Json | ConvertFrom-Json -Depth 100 } return $Json | ConvertFrom-Json } function Flush-SseEvent { param([string]$Type, [System.Collections.Generic.List[string]]$DataLines) if (-not $Type -or $DataLines.Count -eq 0) { return } $json = ($DataLines -join "`n").Trim() if (-not $json -or $json -eq "[DONE]") { return } try { $obj = ConvertFrom-JsonCompat -Json $json } catch { return } switch ($Type) { "response.output_item.done" { Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $obj.item } "response.completed" { $imageCall = @( $obj.response.output | Where-Object { $_.type -eq "image_generation_call" -and $_.result } ) | Select-Object -First 1 Save-ImageGenerationCallResult -ImageCall $imageCall } } } } -Process { $line = [string]$_ if ($line.StartsWith("event:")) { if ($eventType -or $dataLines.Count -gt 0) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } $eventType = $line.Substring(6).Trim() return } if ($line.StartsWith("data:")) { $dataLines.Add($line.Substring(5).TrimStart()) return } if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($line)) { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines $eventType = $null $dataLines = [System.Collections.Generic.List[string]]::new() } } -End { Flush-SseEvent -Type $eventType -DataLines $dataLines } } finally { if (Test-Path -LiteralPath $tempBodyFile) { Remove-Item -LiteralPath $tempBodyFile -Force } } 相关资源 如需了解更详细的参数调整可以参考 OpenAI 官方文档 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 08:46:07+08:00 · tech

在印尼实体服务器部署中转供内部5人使用,购买的是max20账号。 4月13号认证pro账号,不够用,4月14号中午升级为max20,分发了账号,大家在国内自己的电脑接入使用,晚上7点被退款; 4月15号开第二个账号购买max20,使用国内同一个服务器、同一个账号,用了不到30分钟封号了。 求大佬指点长久一点的使用方法。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 21:08:22+08:00 · tech

最近家里有个闲置的小主机还没吃上AI的福利,折腾了几天就发现自建站的一些方法,但仍有一些疑问: NAS后台是基于Debian无桌面环境,该部署的都部署了,关于蹬AI的工具包括: CLIProxyAPI:把cli登陆的账号转为API codex cli 、gemini cli、cc cli等 其他反代工具包括反重力tools、 Codex-Manager等 但是在无桌面环境上,不安装一些IDE似乎很难装进对应的CLI,比如Claude Code的CLI,这样怎么弄呢? kiro和codex的claude opus似乎在该环境上也无法实现 ,相关话题搜了不少,但不太好落地,佬们有什么比较好的解决方案? 主机配置 N100 CPU 8G内存 500G SSD存储+16T存储 Debian系统 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 10:51:21+08:00 · tech

在服务器上使用docker部署了CPA,在服务器上使用 的时候直接调用本地 http://127.0.0.1:7788/v1 就可以使用了 听取了 的建议,把公网访问关闭,使用域名把CPA代理出去,这样会安全一点,在别的地方也能使用,这时候就出问题了,在电脑上的龙虾使用了反代之后的 https://cpa.xxxx.ai/v1 报错了,错误日志一段是这样的: rror diagnostic {"subsystem":"diagnostic"} lane task error: lane=main durationMs=1258 error="FailoverError: 403 <!DOCTYPE html> 排查了好久终于找到了问题所在,原来是在用1Panel设置反代的时候,默认开启了WAF 关掉之后就能正常使用了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题