IT之家 4 月 18 日消息，据第一财经今日报道，越南第二大航空公司越捷航空与浦银金融租赁签署融资租赁协议，拟引进 10 架国产 C909 支线客机。 这是国产飞机获得的又一笔海外订单。去年 4 月，越捷航空已经湿租成都航空的两架 C909 飞机开通“河内 = 昆岛 = 胡志明”航线，标志着国产飞机在越南开启商业运营。 IT之家注： 湿租是一种飞机租赁方式 ，指出租方提供飞机及机组人员、维修等配套服务，承租方支付租金并承担固定费用，飞机在承租期内听候调遣。 IT之家注意到，自 2016 年 6 月 28 日商业首航以来， C909 飞机累计安全运送旅客突破 3000 万人次 （截至 2025 年 12 月 3 日），标志着 C909 飞机开启了规模化运营新征程。 C909 飞机是我国首次按照国际民航规章自行研制、具有自主知识产权的中短程新型涡扇支线客机，座级 78-97 座， 航程 2225-3700 公里 ，于 2014 年 12 月 30 日取得中国民航局型号合格证，2017 年 7 月 9 日取得中国民航局生产许可证。目前，C909 飞机已正式投入航线运营。
我现在都是用gpt或者Gemini，但是听大家说国产有个glm挺厉害的，我平时没用过，想请问一下有没有使用过的佬，能说一下它个gpt5.4或者Gemini pro比咋样吗？（各个方面都可以，项目代码或者debug测试啥的这些方面，到底那个强呀） 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，中国国际航空股份有限公司昨日正式接收了第 11 架 C919 国产大飞机（全球第 37 架），注册号为 B-659T。就在前一天（4 月 15 日），中国东方航空也接收了第 15 架 C919（全球第 36 架），注册号 B-65AH。 公开报道显示，这架飞机是国航引进的延程型 C919（C919-ER），也是国航 2026 年接收的第 4 架该机型。从 2024 年 8 月接收首架 C919 至今，国航在不到两年的时间内实现了两位数的跨越。 这也意味着，C919 的批量交付正进入加速阶段。截至目前，中国商飞 C919 已累计交付 37 架，2026 年以来已交付 5 架。三大航空公司 2026 年共计划引进 33 架 C919 飞机，国产大飞机的商业化规模化运营正稳步推进。 自首架交付以来，国航 C919 机队扩容与航线拓展同步推进，截至目前已开通北京至上海、杭州、成都、武汉、重庆、广州、西安、长沙、香港、厦门、哈尔滨等 11 条常态化商业航线，覆盖 12 座重点城市，每日稳定运行 24 班，航线网络覆盖国内主要经济区域和重要城市。 2026 年 3 月 29 日夏秋航季启动后，C919 正式投入国航“京厦快线”和北京至哈尔滨航线的常态化运营，分别向东南沿海和东北地区实现了航线拓展。按照计划，国航年内还将持续引进 C919，到 2026 年底机队规模有望达到 20 架。IT之家后续将保持关注。 相关阅读： 《 中国国航：新航季 C919 机型将新增哈尔滨、厦门两个运营航点 》
如题,有这几个模型大集群ep部署的模型，有什么好的玩法吗，目前在用herms agent, 还有什么值得部署和使用的场景吗？选中答案分享一个无限额的minimax 2.7的key，什么时候死随缘。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
2026.04.17 16:41 从openrouter来看 ai agent(openclaw和hermes)调用最多的还是国产模型，前十占了六席 小米现在是NO.1 openclaw调用的token量已经趋向稳定，日均300B hermes调用的token量最近一周，增势明显，日均接近300B 看看下周的数据，就知道大家最终的选择了吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题,有这几个模型大集群ep部署的模型，有什么好的玩法吗，目前在用herms agent, 还有什么值得部署和使用的场景吗？选中答案或许会分享一些本地转发的api出来 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
国产模型何时崛起？deepseekV4已经N个下周了。！ 半个外行来看，模型的几大关键要素：数据，算力与模型 数据：中文互联网不缺字，缺*高质量长文本和专业版权数据。很多高质量的学术数据都是英文的，但是现在的大厂应该能拿到这些，预训练与一梯队差距能有多大？ 模型：工程优化做到极致（便宜、长文本），但底层架构创新虽有，但是似乎很难有跨阶级突破，都是相互借鉴然后小步慢跑？话说opus 5T量级，sonnet都有1T，别人都在搞10T了 算力：单卡算力靠堆料能追，但HBM显存禁运 + CUDA生态垄断是实打实的枷锁。集群跑不稳，成本降不下来。未来在那里？ 个人期望： 我们的电力资源是得天独厚的，希望大家早点尝到更多的国产甜头，都不需要A\这些赏饭吃。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
只说国产也都是在聊Qwen，GLM， 为啥之前火出圈的DeepSeek现在不名不见经传了。我本人一直用CodeX和Gemini，国内的就体验过Qwen。 15 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
cc和codex我无法订阅，听说还一直在封号，我不太想折腾这些，国内有没有什么好用的大模型推荐啊，我最近订阅了cursor的pro套餐，但是能用的模型没几个，挂了梯子也被限制，所以在找国产的平替，但是现在大模型太多了，不知道用哪个好，求佬友推荐 9 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
fedora debian cachyos (arch 系) pop_os! deepin (国产之光) 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
cc能接国产模型么？ 佬们都说cc最好用，之前听闻cc反hua很厉害一直没怎么研究 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，东风汽车昨晚宣布，全国首个自研国产化芯片 + 舱驾一体方案即将量产。 据介绍，市面上，很多智能汽车有两套计算单元， 一套负责智能座舱 （中控屏、语音、导航）， 另一套负责智能驾驶 （刹车、转向、避障），这种各自独立的结构使其存在一定的交互延迟。 基于此， 东风汽车推出了自主研发的“天元智舱 Plus”平台， 这是国内首个即将量产的舱驾一体方案，基于自研国产芯片 “ 武当 C1296 ”打造， 将两套系统融合为一。 依托全栈国产供应链体系，实现核心软硬件自主研发、 100% 国产自主供货 ；采用芯片内通讯与内存共享技术，没有“中间商”赚“信息差”，大幅降低指令延迟时间；构建基于统一人机交互界面的智能生态，拓展功能场景，号称“车辆会学习、越开越好开”。 天元智舱 Plus 还带来四大革新：3D 沉浸式车控交互与智驾 SR 渲染技术；全场景互联， 实现设备无缝流转 ；自主 AI 大模型，精准满足客户多样化需求；平台自带跨域融合计算的硬件优势。 IT之家从官方介绍获悉， 天元智舱 Plus 即将搭载 100% 芯片国产化标杆车型， 并计划于 2026 年内具备规模化落地与量产搭载条件，逐渐实现规模化量产。
（还在施工不小心发出去了。。我只是想搞一下这个编号啊可恶）本人坚定地支持国产模型，但一直保持客观审视地态度去观察每家国产模型。 众所周知，context is all you need。除了模型能力以外，对长上下文的支持和上下文到一定长度后的性能都是很重要的。很多模型可能简单测试一下没事，但是一旦上下文到了100K以后性能骤降，开始幻觉。对于这方面我一直在观察。 收到林黛玉佬的启发 ⧉ RAG 再度吃灰！利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书！ ，我决定也找一本中文小说来测试大模型对长上下文的的能力。在这里，我选择了日本小说家三津田信三的推理小说《如首无作祟之物》作为测试。这个《首无》呢，送进各种Cloud Code和kimi code中，显示其上下文使用大概是150K左右。我认为是一个比较合适的这样的一个长度，因为目前大部分国产模型所设定的上下文就是200~300K之间，而150K呢恰好是一个超过100K，接近上限但又没到上限的这样的一个长度。因为我觉得大部分情况下，100K以后的需求其实是很重要，但是又很容易被各种评测和基线忽视掉的，厂商也只会吹上下文有多长，没太大参考价值。 正式开始之前有几点需要说明 所有的测试都在最新版本的Cloud Code或者kimi code或者Cherry Studio中进行。大概检查过推理过程保证各种skill/websearch/mcp不会干扰，就是纯纯的模型能力测试。 所有的测试均使用国产模型的官方套餐去完成，其中Kimi使用的是199套餐，GLM使用的是老max套餐，Stepfan使用的是50元每月的最基础版套餐，Minimax是老max套餐。 本测试可能含有对《首无》的剧透。这是一本很精彩的推理小说，想从0开始好好看的现在关掉页面还来得及。 本测试仅为本人娱乐向测试，本质上不能说明任何问题，也无法作为任何论述的论据。当然，我会尽量去公平合理地去测试并给出一些我个人主观的推测，但仅仅是个人观点。 接下来从参数量小->大的顺序请出各位选手。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我很少用国产模型，最近两天体验glm5.1，kimi2.6，发现它们都理解不了图片，请问大佬是怎么操作的？是有mcp还是skill。 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息， 国产 NAS 系统飞牛 fnOS 今日发布了 v1.1.29 版本更新 ，全面适配 AMD 显卡，覆盖老显卡到新架构，从 GCN5、Vega，一直到 RDNA4 都能支持。 IT之家附更新内容如下（App 进入系统设置-设备信息-更新系统-即可远程升级）： AMD 1. 支持使用主流 AMD 芯片的 GPU 进行硬件转码播放 2. 支持使用主流 AMD 芯片的 GPU 进行相册的人脸识别和智能识别，需在应用中心先安装 AMD ROCm 7.2 和飞牛 AI 引擎 (AMD MIGraphX) 相册 1. 优化 AI 硬件加速模块的启用重试机制，提升启用的成功率 设备信息 1. 优化 GPU 型号显示准确性 应用中心 1. 修复下载应用超过一分钟会报错的问题 2. 调整手动安装的应用包大小限制为 10 GB 3. 调整图标等静态资源的请求并发限制，避免图标显示失败的问题 系统设置 1. 移除 8000 和 8001 端口的占用 2. 防火墙 IP 库更新 3. 修复系统配置还原时遇到非 ASCII 的用户名、用户组名会失败的问题 4. 创建 DDNS 支持输入泛域名 网络 1. 网络设置增加性能模式开关设置 ，针对部分 Realtek 网卡如遇到 OVS 不稳定的问题，可尝试关闭性能模式 2. 优化网卡兼容性，解决开启 OVS 后，可能出现的 IPv4 地址丢失问题 存储空间 1. 创建流程中优化“硬盘已被挂载为外接存储”时的提示 文件共享协议 1. 修复 DLNA 服务异常 安全性 1. 优化多项安全逻辑
IT之家 4 月 16 日消息，由拾英工作室开发、Gamirror Games 发行的悬疑剧情游戏《烟火》现已登陆 Switch 平台，eShop 港服售价为 52 港币（IT之家注：现汇率约合 45.7 元人民币），首发两周内购买可享受 7 折优惠， 到手价 36.4 港币（现汇率约合 32 元人民币） ，IT之家附游戏 eShop 港服地址（ 点此访问 ）。 公开信息显示，本作于 2021 年 2 月 4 日登陆 Steam，好评率 97%“好评如潮”，故事发生在偏远的山中小镇，一场葬礼上的意外火灾牵扯出一宗已经结案的灭门惨案。新人警察林理洵在机缘巧合下重新调查灭门案，随着调查深入，受害者的过往慢慢浮出水面，案子真相却变得扑朔迷离。 游戏图赏：
今天由于我自己注册的 codex 账号额度用完，被迫回退到国产模型。 在我自己开发的 Agent 中配置了 glm-5.1 后尝试了下，不知道是不是由于用的人太多导致降智，感觉异常的懒，非常容易出现只说话不做事的情况。 图中的对话之前都是用 gpt-5.4，非常正常地设置 todo 和读文件： 一切换到 glm-5.1 马上开始只说话不做事，图中已经是反复继续后的结果，必须要人来说它一句才开始老实干活 13 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，据央视新闻报道，爱达邮轮今天宣布，第二艘国产大型邮轮“爱达 · 花城号”将于 2026 年 11 月 6 日左右 提前交付， 较原计划提前近两个月 。交付后，“爱达 · 花城号”将从广州南沙国际邮轮母港开启首航季。 据了解，在各方的协同推进下，“爱达 · 花城号”的关键建造节点均提前达成。今年 3 月 20 日，“爱达 · 花城号”在上海外高桥造船厂顺利出坞，现已全面进入码头调试阶段。截至目前， “爱达 · 花城号”项目总进度 96% ，其中内装工程完成 87%，调试工作完成 76%，多个关键节点均提前达成，计划于 5 月中旬出海试航。 “爱达 · 花城号”全长 341 米，总吨位达 14.19 万， 拥有 2130 间豪华客房和套房 ，满载可容纳 5232 名宾客。全船设施配备齐全，拥有 28 间各具特色的餐厅及酒吧、可容纳千人的大剧院、购物中心、艺术长廊、健身房、水疗中心、儿童俱乐部等，充分满足不同年龄段宾客的需求。 据IT之家此前报道“爱达・花城号”共配备了 5 台大功率发电机，单个发电机输出功率可达 16.8 兆瓦的主机，相当于一艘十万吨级左右货船的主机功率；同时基于“安全返港”的设计，两个机舱分别独立布置于艏艉。
国产模型的 benchmark分都那么老高，然而实际一到工作中往往不大令人满意。 那假如是对bm有过优化的话，如果我们直接把bm的题拿出来，然后提取那些题集的特征，之后编程的时候都用那些题的特征来分解任务，那是不是真的就能吊打opus了？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
[MiniMax M2.7 开源协议引争议：严禁商业用途，开发者质疑 “伪开源”] 国产 AI 大模型厂商 MiniMax（稀宇科技）于近日开源了其最新一代模型 MiniMax-M2.7，该模型在编程能力基准测试 SWE-Pro 中取得 56.22% 的成绩，几乎追平 Anthropic 的 Claude Opus 水平。 然而，这本应值得庆贺的技术突破却因开源协议的突然 “变脸” 在开发者社区引发轩然大波 —— MiniMax M2.7 明确禁止商业用途，除非获得公司书面授权，与其前代 M2.5 系列采用的宽松 MIT 协议形成鲜明对比 。 许可证突变：从 MIT 到 “严禁商用” 根据 Hugging Face 上公布的许可证文件，MiniMax M2.7 采用了一份名为 “Modified-MIT” 的非商业许可证。条款明确规定：商业用途必须获得 MiniMax 事先书面授权，否则禁止将模型用于任何 “主要意图为商业利益或金钱补偿” 的场景。协议对 “商业用途” 的定义十分宽泛，涵盖向第三方收费的产品或服务、商业 API 接口，甚至包括经过微调后用于盈利目的的部署。 这一转变与 MiniMax 此前的策略截然不同。其 M2.5 系列模型采用标准 MIT 许可证，几乎没有任何商业使用限制，开发者可以自由部署、修改和商业化。此次 M2.7 的协议变更被社区普遍视为一次策略性 “倒退”。 官方回应：防止 “阉割降级” 损害品牌 面对社区质疑，MiniMax 开发者关系负责人 Ryan Lee 在社交平台发布长文解释了许可证变更的真实原委。他表示，在前几次模型发布后，公司反复遭遇同一种乱象：MiniMax 的模型名称出现在各类第三方托管接口上，但用户试用后发现效果明显劣于官方版本 —— 有的是过度量化导致精度损失，有的是使用了错误提示模板，有的甚至被悄悄替换为其他模型。 "用户体验不佳，最后却觉得 MiniMax 水平一般，我们承担了口碑损失，"Lee 解释道，“完全宽松的开源协议让我们对此束手无策。新的授权条款是想划出一条边界：如果你想将 M2.7 用于商业服务，则需要事先获得书面授权。” 此外，新协议还强制要求商业用途必须在网站、界面或文档中显著标注 “Built with MiniMax M2.7”。不过 Lee 强调，个人自托管用于代码编写是 “绝对允许且免费的”，且不需要显示该标识。 社区反弹：“这不是开源” 该消息迅速在 Hacker News、Reddit 的 LocalLLaMA 板块以及 Hugging Face 讨论区发酵。核心争议点在于 MiniMax 将该协议标注为 “Modified-MIT”，而 MIT 协议的核心特征之一就是允许商业使用。开发者普遍认为，即便冠以 “修改版” 之名却限制商用，往轻了说也具有误导性，往重了说是在 “混淆开源的概念”。 Reddit 上有开发者尖锐指出：“开源什么时候开始意味着商用要获得某家公司的书面许可，还得到处贴他们的标识？GNU 项目和自由软件基金会花费数十年定义 ’ 自由软件 ’ 的真正含义 —— 运行、研究、修改和再分发的自由，包括商业用途。这份 MiniMax 授权一开始就侵犯了至少两项自由。这就是权重可查看的专有模型，别只是传到 HuggingFace 就来冒充开源。” 也有声音认为 MiniMax 完全有权设置任何条款，开发者应心怀感激。对此，有开发者回应称：“问题不在于他们不能设置限制，而在于他们欺骗性地宣传它为 ’ 开源 '。既然是价值数百万美元的模型，他们可以诚实地做广告。把它称作 ’ 开源 '，是对庞大自由软件社区的一种冒犯。” 行业背景：开源商业模式的困境 MiniMax 的困境折射出 AI 开源领域的一个普遍难题：当模型能力越来越强，如何平衡开源社区的期望与商业可持续性？标准 MIT 许可证确实赋予了第三方服务商完全自由，包括以激进方式量化模型、错误配置后对外提供服务，而原始开发团队无法干预，还要承担品牌声誉受损的后果。 有开发者在评论区为 MiniMax 出谋划策，建议采用折中方案：允许所有服务商提供模型，无需绑定授权协议，但推出一份官方认证服务商白名单，只收录合作过、能提供高质量版本的机构。Lee 第一时间回复称这是个 “好主意”，暗示 MiniMax 可能会调整策略。 值得注意的是，MiniMax 并非唯一面临此类抉择的国产 AI 厂商。此前智谱 AI 的 GLM 系列、月之暗面的 Kimi 模型均在不同时期调整过开源策略。行业观察者指出，随着大模型训练成本持续攀升（M2.7 参数量达 2290 亿），纯开源模式面临越来越大的商业压力，“开放权重 + 商业授权” 的混合模式或将成为更多厂商的选择。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题