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linux.do · 2026-04-18 16:15:57+08:00 · tech

无论是在vscode的插件中使用,还是各种版本的gui中,都有一个通病 那就是: 可能ai还在回复,还在执行,因为时间比较长,或者是网络有延迟,或者是输出的信息让gui工具以为这就是最终的回复结果了,然后就戛然而止 即使他说接下来执行什么什么,但是界面中就是已经停止了, 看图: 这个是我使用的是vscode中的插件,昨天感觉很顺滑,今天更新了一下,然后又开始了 其他的gui工具有同样的通病,还是老老实实回到cli吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 11:19:54+08:00 · tech

起因 GPT在灰度的画图模型非常非常强,我觉得也非常好用,然后为什么会有这篇帖子呢? 是这位佬友发了一张笔记图,我震惊了,这效果也太好了!于是我就找佬友要了提示词 GPT-IMAGE-2 生成海报以假乱真 看来大香蕉应该还落后一截了 gpt你出息了 GPT-IMAGE-2 生成海报以假乱真 对于函数的概念,我们用机器(一个输入一个输出)来解释。少文字,多对比和图画,形象,PPT比例,chiikawa风格 错了,应该是这个哈: 卡通 chiikawa风格 讲解什么是诱导公式 然后我微微修改了二次编辑就那样了 然后我就想到,之前大香蕉有类似的提示词,在我们站内也是疯狂被引用被询问的: 大香蕉 ( Banana Pro) 是真的顶,教你把文章变成卡通信息图 开发调优 发现了一个非常好玩的生图提示词,此提示词可以把文章变成卡通信息图,中文和各个元素理解的是真牛逼 例图: [generated_image_e5729982-05b9-45e1-91c2-bf190d1bfe40] [generated_image_fcc95357-2767-44fd-9673-adaa32f10e4f] 把文章变成卡通信息图的提示词: [System / Pro… 我就想,那么按佬友的风格,让Claude去帮忙改一下提示词,做成一个模版化的提示词? 然后就有了以下图片 Intel Arc Alchemist XPU 运行 Qwen 3.5 / Qwen 3.6 / Gemma 4 并支持MoE (系列之三,教你如何自己写算子) Intel Arc Alchemist XPU 运行 Qwen 3.5 / Qwen 3.6 / Gemma 4 并支持MoE (系列之三,教你如何自己写算子) 采用各种手段阻碍监管执法,拼多多被罚没合计 15.2 亿元 所以这是灰产杯打击完了?拼多多为什么杯罚这么多! (来自GPT灰度画图模型出图) GPT-IMAGE-2 生成海报以假乱真 你看我搓出来了什么?这个真的太强了哇,我调整调整提示词,抽成一个通用的看看? 画图提示词.zip (14.9 KB) 怎么用? 为什么有两个版本?为什么要发压缩包? 首先我让Claude改的第一版的时候,你用它的时候你会发现,它是把完整的内容笔记化道图片里了~ 然后我就让它改了第二版,做成直观信息提炼版本~ 所以根据自己的需求去使用哈~ 发压缩包是因为站内有规定,AIGC生成的内容不允许直接发出,一般要求截图发出,这里考虑到各位佬友不大好复制提示词,所以直接用压缩包咯! 最后 哦对了,这个提示词肯定可以简化的,我太懒了,就不折腾了,交给下一个佬友优化发帖吧~ 周末了~ 祝各位佬玩的愉快~ 今天我们这大太阳,真是: @shawny @LC-CFG @DaisyDiao @一下这三位佬友,因为它们找我要提示词来着,其他可能还有佬友我忘了,就随缘刷到我帖子吧~ 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 23:20:27+08:00 · tech

这个agent可以自己写自己,所以应该在启动的时候知道自己从哪启动的,用的哪个gui启动的,这样它才好自己改自己。因此按照GETTING_STARTED部署完GUI后,应该提示它去实现这一点,后续的使用会更流畅。所谓知人者智,自知者明,AI也是如此。 这东西好玩就好玩在你可以根据自己的喜好去改变它,比如按照原始SOP启动web工具真的跟鬼屎一样,又慢又麻烦,各种确认,但是你跑通流程后让它弄个快速拉起的py,并把这个py的存在放入长期记忆和SOP后,就可以一秒拉起。而且它耗token好像还行,VSCODE里的codex最近好像故意磨洋工,一个简单问题一瞬间就烧掉小半圈上下文窗口,这不是搞笑吗?这个东西就挺克制,好像怎么用都到不了10w字符,上下文疯狂裁剪,一轮也就3w-5w字符左右? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 20:18:05+08:00 · tech

请把我们这次对话整理成一份“学习过程记录”,不要写成只保留结论的总结。 要求: 按照对话推进的先后顺序记录,从我最开始的疑问写到最后问题解决。 保留我的问题演化过程,包括: 最初的问题 中途冒出的新问题 更基础的追问 卡住的地方 理解发生变化的地方 不要把我的问题重写成一篇平滑的教程,要保留“我是怎么一步步学到这里的”这条线。 尽量保留我原本提问的意思和顺序,可以整理语句,但不要改变原意。 每个阶段都写清楚: 我当时在问什么 我为什么会问到这里 关键解释或关键代码点是什么 这个阶段又引出了什么新问题 我在这一阶段学到了什么 如果对话里有代码,要结合代码上下文来写,不要脱离代码空讲概念。 最后单独补一个“最终结论 / 当前理解”,但这个部分只能放在最后,不能代替前面的过程记录。 请按下面格式输出: 学习主题 一句话说明这次主要在学什么 学习起点 我最开始的问题是什么 我当时为什么会问这个问题 学习过程记录 第1阶段 我的问题: 当时的困惑点: 关键解释 / 关键代码点: 引出的新问题: 这一阶段学到了什么: 第2阶段 我的问题: 当时的困惑点: 关键解释 / 关键代码点: 引出的新问题: 这一阶段学到了什么: (按实际对话继续) 关键误区与转折点 列出我中途哪些地方理解错了,后来是怎么被纠正的 最终结论 / 当前理解 用简洁的话总结我最后已经搞懂了什么 仍可继续追问的点 列出这次虽然解决了,但后续值得继续深入的问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题