本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 OpenBiliClaw 连着看了两天军事科普，接下来一个月首页全是各种"震惊！ XX 国又…"。偶尔刷到一条特别合胃口的视频，想多看点——没了，算法已经给你打上"军事宅"的标签回不去了。 问题出在哪？传统推荐只看你点了什么，从来不问你为什么点。你看做饭视频不一定是想学做菜，可能就是下班累了想看点治愈的东西放松一下。你刷旅行 vlog 也不一定想出去玩，可能只是喜欢那种"在别处"的感觉。但算法管这些，它只会给你推更多做菜教程和机票攻略。 所以我做了 OpenBiliClaw 。 它跑在你自己电脑上，逻辑和传统推荐完全反过来：先花时间搞懂你这个人，再根据对你的理解去全站找内容。 它会分析你的浏览历史、收藏和关注，构建一份五层深度的心理画像。不是"你喜欢科技/游戏/美食"这种标签，而是你的认知风格、深层需求、内在矛盾这些东西。 它会主动猜你可能喜欢但从来没接触过的领域。比如它发现你看做饭视频的深层原因是"需要治愈感"，就会去试探你对手工陶艺、猫咖日常、雨天白噪音这些内容有没有兴趣。猜对了升级为正式兴趣继续深挖，猜错了安静退出不打扰。 推荐的时候也不是冷冰冰的"因为你看过类似视频"，而是像朋友发微信一样跟你说："你最近好像有点累，这个 UP 主拍的乡村生活节奏特别慢，很适合你现在的状态。 所有数据都在你自己电脑上，没有云端没有账号，这个 AI 只认识你一个人。你还可以跟它聊天告诉它你最近想看什么、不想看什么，它会记住然后调整。 项目已经开源，欢迎大家来玩一玩，顺便求个 star 以下内容由AI润色： 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题