分享一个针对公开飞书云文档的第三方聚合检索工具 能跨库搜索全网已公开的飞书资源，支持按知识库聚合展示和 Markdown 导出 最大的差异化卖点是提供了 API 和 Skill 配置，能让 Cursor、Claude Code 等 AI 直接检索外部飞书文档 地址： https://feisou.app/ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
告诉 Gork 我需要你去找到你参考到的好的信息 我顺着链接打开，发现里面的信息大部分质量都挺高的，值得学习 也算是抛砖引玉了，有需要的朋友可以试试。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
首先是Windows电脑版，用的自己的API。检索关键词的时候可以搜到，但是无法跳转，有些已经提问的问题，想要回去看看回答，无法跳转的话只能自己一个一个翻非常浪费时间。 安卓手机版，用自己API提问的时候，不会回答，一直在转圈，不知道是我的网络问题还是普遍是这样的问题。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们，有没有做过视频检索文件检索的项目。 是不是需要使用向量模型进行向量化。然后存入向量库？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 看 I 站的肯定都知道，因为 I 站所谓的 “节省服务器资源”，就把搜索功能极大的简化， 现在 I 站的搜索系统那叫一个烂 ，简直可以和电报的东亚语系搜索一个水平了，基本就是只要搜非英文那是啥啥都搜不到。 oreno3d 这个 i 站的镜像站虽然能搜索到，但是搜索功能也就是勉强能用的那水平，关键词和 tag 搜索都在一个搜索框混用，也不支持更复杂的 tag，作者等检索。 所以本人写了一个仿 oreno3d 的 UI 的 iwara 搜索前后端： 从 oreno3d 进行爬虫，支持从零开始并行爬取数据库（数据库不储存实际封面图和视频，第一次爬取 4-5 小时，全量爬取后数据 300mb 左右）。 第一次爬取后其后每次爬取采用增量更新十分快速。 支持复杂的关键词，tag，作者，浏览量，like 数选择，反选以及它们的任意组合进行检索，不用担心找不到喜欢看的视频了。 将 oreno3d 里面的飙升榜等与搜索可以进行解耦组合，快速找到搜索条件下最热门质量最高的视频。 支持自己的服务器进行脚本或者手动部署并设置定时同步，搭设属于自己的 iwara 搜索站。由于搜索站只做检索和导航所以流量占用很小。 如果不想自己搭建，仓库页里面也附带了作者自己搭建的网站可以做 example 使用，欢迎大家使用。 [!warning] 注意:本项目不下载、不托管任何视频文件，仅对元数据建立索引与搜索。 仓库地址： Iwara Search 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近在写毕业设计，被要求的二十+篇参考文献烦得不行。恰逢我自己开发的 Dais Agent 做得差不多了，遂尝试用它来帮我整理和检索文献。 说是实践，其实做起来很简单。 第一步，在工作区指令（这是 Dais 的内部概念，类似于 AGENTS.md）中详细说明我的毕业设计的项目内容 我这里基本是把项目开发时用的 AGENTS.md 文件加上毕业设计本身的要求组合成的。 第二步，让 Agent 读取现有的参考文献，逐篇总结文献内容及对毕设项目本身的作用，类似于这样： 然后在工作区指令中说明： ## 工作区内关键文件及目录 - references/: 参考文献原始 PDF - reference-summary/: 每篇参考文献对于此项目的作用以及可引用的点（当你需要获取已有参考文献信息时，优先读此目录的文件，只当需要具体原文信息时再读原始 PDF） - dissertation 要求.md - Dissertation.docx 第三步，找文献，这一步基本上就是给 Agent playwright 工具，给定一个方向让它自己到 Google Scholar 上找。 为什么不直接用 MCP？因为一般的学术检索 MCP 都要对应的 API Key，直接走浏览器最简单。 至于检索方向怎么找，可以直接让 Agent 推荐： 请读一下当前已有的参考文献，根据我的毕设项目，给我推荐接下来找参考文献的方向 实际进行检索时的提示词我是这样写的： 你好，请帮我到 Google Scholar 上找和我的毕设项目相关的论文，对每篇你认为相关的论文，查看 abstract 并翻译后，包含在搜索报告中 当你完成搜索后，输出 markdown 格式的搜索报告，按照年份排序，新的放前面 检索目标如下： ... 第四步，review 检索结果 检索完成后的 report 大概长这样： 可以先自己粗略看一遍摘要，然后对于感觉上有关的论文，下载 PDF 后再新开一个任务，让 Agent 评估是否适合作为参考文献： 根据 Agent 的评估结果，再自己决定是否要保留。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题