IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称三星电子为应对 AI 市场需求激增，并匹配英伟达等主要客户每年推出新 AI 加速器的节奏， 将高带宽内存（HBM）开发周期从 2 年大幅缩短至 1 年。 消息称三星电子战略调整高带宽内存（HBM）业务，为确保每年都能推出新一代 HBM 标准，放弃沿用多年的 2 年产品迭代周期，转而采用 1 年开发周期。 IT之家注：HBM 是 AI 加速器的核心组件，三星作为该领域的关键供应商，目前最新产品为 HBM3E，下一代 HBM4 预计今年随英伟达 Vera Rubin 及 AMD Instinct MI400 平台一同推出。 行业分析师认为，1 年周期能帮助三星在与美光、SK 海力士的竞争中巩固技术优势，避免在快速迭代的 AI 内存市场掉队。 同时，这也将助力三星在未来的定制化 HBM5 市场获得领先地位，满足全球科技巨头缩短开发周期、优化供应链的需求。 缩短开发周期的关键，在于三星公司的全产业链掌控能力，为加速迭代提供了坚实基础，内部完成从基础裸片生产、内存堆叠到封装的全流程，并已拥有适配其 HBM 业务的理想基础裸片解决方案。
因为高昂的研发投入和竞争对手对核心技术人员的挖角，deepseek计划募集至少3亿美元用于缓解各方面压力。 个人看法：deepseek想融资肯定是随便融的，融资的核心原因之一就是避免核心人员被竞争对手的天价薪资挖角，毕竟字节能拿出一亿级别年包的筹码 信息源： https://www.theinformation.com/articles/chinas-deepseek-raising-money-first-time-10-billion-plus-valuation 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
最近在boss上发了简历也没约到面试，看boss赠送一个分析豆。分析了该岗位，发现真卷呀。 岗位是agent开发工程师 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，集邦咨询（Trendforce）昨日（4 月 16 日）发布博文，报道称在财报电话会议上，台积电回应和英特尔 EMIB 封装方案的竞争挑战， 董事长魏哲家表示凭借其最大光罩尺寸封装方案与 SoIC 技术，有信心为客户提供最优选择。 在当前封装策略上，台积电明确 CoWoS 仍是主力方案。IT之家援引博文介绍，CoWoS 月产能将在 2026 年底达到 11.5 万至 14 万片晶圆， 并于 2027 年进一步攀升至约 17 万片。 台积电为满足 AI 芯片对先进封装的爆发式需求， 目前在台南和嘉义积极扩产。 展望下一代技术，魏哲家透露公司正积极推进 CoPoS 面板级封装研发。供应链消息显示，CoPoS 试点线已于今年 2 月完成主要设备安装，预计 6 月完成全线搭建。市场预期该技术最早将于 2028 至 2029 年量产，随后几年逐步扩大应用规模。 技术优势方面，CoPoS 采用面板级工艺，突破传统封装尺寸限制，提升单位面积产出效率，并降低整体封装成本。这一特性对 AI ASIC 和 GPU 等大芯片应用极具吸引力，有望成为台积电在超大规模芯片封装领域的关键武器。 与 Intel EMIB 技术相比，台积电的 CoWoS 已在 AI 加速器市场建立深厚生态，NVIDIA H100、A100 等主力产品均采用该方案。而 CoPoS 应对未来 AI 芯片对更高带宽和更大集成规模的需求，将进一步强化台积电在超大尺寸封装上的竞争力。
哎，社会竞争真的残酷，有些哈人的。实习生是程序员，但是基础不牢的样子，也比较摆。老板跟实习生说是因为ai，实际上我觉得就是他太摆和基础不牢。另一个正式员工是更偏向文职的工作 也有些联想到自己。我如果以后工资 时薪越高，资本家裁我的动机就越高。如果时薪一直低又说明我没有成长和价值不高。哎， 只能努力吧 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
弟弟还在大二读软件工程,普通二本,现在AI发展这么快,开发这块是没啥大的竞争力了,佬们,有什么推荐的方向,我让他好提前学学!未来毕业也好就业点 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
却还抠抠搜搜不让人用 antigravity之前还能白嫖claude opus，现在直接废了 网页端流畅度像上个世纪的产品，上下文严重不足 真不看好谷歌在未来大模型的一席之地了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 13 日消息，韩媒《釜山日报》当地时间今日报道称，尽管三星电子的 2nm 工艺制程良率当前达到了 55% 上下，但该水平不仅落后于台积电约一成，另一方面也没有达到竞争重要 Fabless 企业代工订单所需的水平。 IT之家注： 媒体报道通常仅提到良率而未给出对应的芯片面积，这导致良率数据的价值与可比性不足。 举个较极端的例子，在 100mm² 的芯片（移动端 SoC 级）上取得 90% 良率的难度远小于在 600mm² 芯片（旗舰 AI XPU 级）上实现同等良率。 业界人士指出，如果再考虑性能分级和后端封测流程的损失， 以最终成品计三星电子的 2nm 良率将只剩下 40% 。这意味着该 节点当前仍未成熟 ，无法稳定交付，且实际价格竞争力也相对不足，仅有个别成本敏感的小型企业会选择尝试。
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 不知道大家有没有和我一样，研究生的身份，但由于实验室的约束，无法出去实习。缺乏实习经历，没有实际工程经验已经成为了我们的标签 在之前我们还可能去学习开发、学后端，去展现我们的代码能力。但是现在呢，在 vibe coding 时代，已经在卷”文科生“也开始进军计算机了，很多人已经开始焦虑，当然这也包括我，因为我真的没有丝毫后端开发经验，本科实习甚至都可以去到一家上市公司的算法岗，现如今已经到了”要算法没学历要开发没经历“的窘境。 那对于我来说，我应该如何去找出路呢？最近我一直在思考这个问题。我慢慢感觉了一件事： 现在真正重要的，不是“会不会写某一段代码”，而是更上层的判断力，也就是一种接近架构师的思维方式。 比如算法工程里，更顶层的问题往往是：任务怎么定义、需要多少数据、baseline 和 backbone 怎么选；而在开发里，更需要的是实际工程经验，比如高并发、缓存、异步、中间件这些问题，为什么会出现，又为什么要这样处理。 比如我，没有开发经验，如果现在从零开始一门门补 Redis、中间件、并发这些知识，当然也能学，但我总觉得效率有点慢，而且不容易抓住“为什么这个技术会在真实项目里被逼出来”。 所以我最近在尝试一种新的学习方式： 不先从知识点出发，而是先从成熟项目出发。 因为现在基础语法能力已经是属于"人人具备"了 那我是怎么做的呢，我先在 GitHub 上分别找了两个项目来练手：秒杀项目和Agent 项目 一开始，我也试过直接让 Codex 帮我分析整个项目。 但问题是，输出虽然很多，却很容易变成“大而全”的总结：信息不少，但重点不突出。对于我这种基础不算强的人来说，很难快速抓住： 这个项目真正的业务痛点是什么 它最核心的技术壁垒是什么 哪几个机制最值得优先理解 为什么这里必须这样做，不这么做会出什么问题 基于这个问题，我下午花了一些时间，反复调试并设计了一个用于“项目拆解”的 SKILL。 它的思路比较简单：不是一次性把项目讲完，而是分层去拆。 第一步，先抓全局： 看这个项目的业务痛点、技术壁垒、主链路，以及最值得优先理解的机制。 第二步，再围绕这些“最值得先理解的机制”继续往下深拆： 比如为什么要缓存、为什么要异步、为什么要做路由、为什么要把压力挡在数据库之前……并把整个过程持续整理到一个 Markdown 文档里。 以下是我分析秒杀项目的结果： architecture.pdf (285.7 KB) 我不敢说这是什么很先进的方法，更多只是一个个人实践。如果有兴趣的佬友，也可以去尝试一下拆解项目，甚至也可以加入一起共建这个skill！ 学习的思想，不敢说比较先进，但我认为是ai时代一种比较好的学习方式 仓库地址： GitHub - Yirzzzz/project-teardown-skill: 该SKILL通过架构师视角拆解项目，抓住主链路、核心机制与技术取舍，帮助用户真正看懂系统设计本质。 · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 12 日消息，4 月 11 日，智能电动汽车发展高层论坛在北京举办，岚图汽车董事长、党委书记卢放谈到中国汽车市场竞争环境时表示，去年一度出现的“恶劣内卷”已有明显好转。 他指出：“去年有一段时间内卷有点恶劣，但现在激烈但不恶劣了 —— 恶劣环境在国家调节下已有非常大的改善。”他特别提到， 友商之间拉踩、不正当竞争的关系正在逐渐消失 ，行业正回归更健康的竞争轨道。 IT之家注意到，去年 9 月，工信部等六部门在全国范围内开展为期 3 个月的 汽车行业网络乱象专项整治行动 ，集中整治 非法牟利、夸大和虚假宣传、恶意诋毁攻击 等网络乱象，提升涉汽车企业网络乱象处置质效，督促企业规范营销宣传行为，营造良好舆论环境，护航汽车产业高质量发展。 《通知》强调，要通过组织企业自查、畅通举报渠道、深入分析研判，根据有关问题线索，强化汽车行业网络乱象处置力度。组织汽车企业、相关网络平台企业认真开展自查，坚决纠正违规行为。引导汽车企业向网站平台、中央网信办违法和不良信息举报中心、企业属地省级网信办举报反映汽车行业网络水军、“黑公关”“黑嘴”及“饭圈”粉丝等网络乱象问题线索。建立快速处置渠道，依法依约关闭并公开曝光一批参与汽车行业网络乱象的媒体账号。 深挖网络乱象背后的公关公司、营销公司等代理方团队及购买其服务的汽车企业，依法打击惩治 。
IT之家 4 月 11 日消息，据央视新闻、新华社今日报道，俄罗斯总统普京在当地时间 4 月 10 日召开的人工智能发展问题会议上明确了该国 AI 技术发展方向。 他表示，人工智能与数字平台、自主系统一起，正从根本上重塑经济、社会、教育、医疗、工业和国防等国家的各个方面。 普京表示，俄罗斯必须自主研发并发展人工智能基础模型，这些模型应在全球范围内具有竞争力，并具备最大程度的自主权。 他还强调，大语言模型是各领域实现自主发展的基础，只有掌握自主研发的模型，才能保障国家安全与国防力量。 我认为必须确保自主研发和发展人工智能基础模型。它们必须具备全球竞争力，并拥有最大程度的自主权。这意味着整个研发和训练周期必须由俄罗斯企业完成，以便我们的工程师能够管理此类复杂系统的所有参数。 据俄新社等多个俄罗斯媒体报道，普京要求在经济、社会、公共管理、国防与安全等领域加速推动国产 AI 解决方案的全面落地。普京强调，到 2030 年，基于人工智能的技术必须活跃应用于从生产制造、物流、能源到政府管理与教育的各个环节。 普京将“制定关键行业及社会领域、国家治理体系中加速引入人工智能的计划”列为首要任务。第二个优先方向是让整个人才培养体系 —— 从小学到劳动力市场 —— 适应 AI 的普遍应用，需要按照新技术格局调整人才培养、再培训机制及教育水平。第三项任务是梳理使用 AI 系统可能带来的主要风险与威胁模型，并制定及时预防措施。第四个方向是开发用于国防和国家安全的本土 AI 解决方案。第五个优先方向则是建立一套综合体系，将俄罗斯 AI 系统及其服务推向国外市场，并发展与独联体、上合组织和金砖国家伙伴的合作。 在这里，我再重复一遍，我们必须拥有最先进的技术，使用最大程度上自主可控的国产产品。 普京指出，语言模型是基础性、贯穿性的技术，是各领域实现自主发展的根基。“只有在拥有自有模型的情况下，我们才能自信地向前迈进，保障安全和国防能力，并且尤为重要的是，保持在科学与工程思想的前沿。” 他认为，俄罗斯属于少数在这一领域拥有独特能力的国家之一，因此必须确保国产基础人工智能模型的创建与持续演进。这些模型须具备全球竞争力，同时拥有最高程度的自主可控性 —— 其开发与训练的全周期必须由俄罗斯公司完成，以便本国工程师能够管理这类复杂系统的全部参数。 普京同时表示，希望 AI 相关委员会能够整合商业、科学界与政府的力量，成为俄罗斯人工智能发展的总指挥部。他还要求政府为这一全国性重大项目的实施构建金融架构，国家、私营科技企业和国有企业都必须参与其中，并利用国防与安全领域相关计划所积累的潜力。他特别提到，全球 AI 领先国家的经验已经证明了这一机制的有效性。 针对技术本身的发展，普京回顾称，基础语言模型和拥有巨大计算能力的神经网络正变得越来越复杂。就在不久前，这类系统还仅仅通过掌握百科全书式知识集来进行检验，而今年在专门测试中已经展现出令人印象深刻的跨学科深度分析能力。通过语言模型创建的 AI 智能体已经不再只是执行特定指令、回答简单问题，而是在无需人类参与的情况下自主解决用户设定的任务。这些 AI 智能体正在接近新的自主水平 —— 学习规划自身行动、评估所获结果、与人和现实世界互动。普京预测，在不久的将来，这些智能体甚至能通过物理能力测试，例如难以分辨驾驶汽车的是人类还是“AI 驾驶员”。 在监管层面，普京强调要调整 AI 领域的法规，使其不阻碍技术发展，反而成为加速研发和超前部署先进技术的激励因素。同时需要分析使用 AI 系统可能产生的主要风险与威胁，并确定及时防范措施。他还特别要求关注 AI 系统在国防与安全领域的本土解决方案开发，俄罗斯必须拥有最前沿的技术，并使用最大程度自主的国产产品。 根据俄罗斯副总理兼政府办公厅主任德米特里 · 格里戈连科此前在 Data Fusion 论坛上公布的数据，2025 年俄罗斯企业在 AI 技术部署和应用上的支出达到 2570 亿卢布（IT之家注：现汇率约合 226.42 亿元人民币）。格里戈连科还指出，AI 发展极为迅速，去年还在讨论应用前景，如今已进入实际应用阶段。政府正在制定一部关于人工智能的法律草案，旨在从法规层面确定 AI 概念、明确市场参与者责任，为 AI 应用设定框架性规则，并防范在特别敏感领域使用 AI 所带来的风险。
Alphabet Inc．正面临一起新的反垄断诉讼，竞争对手应用商店Aptoide S.A．指控该公司在安卓应用分发和计费系统领域实行垄断。Aptoide表示，谷歌利用其权力，通过使开发者更难进入其自家的Google Play生态系统来阻碍竞争。该公司认为，谷歌的“限制性做法”使其无法提供更优的价格和服务。该诉讼已提交至美国联邦法院，要求赔偿损失并请求法院责令谷歌停止相关行为。（新浪财经）
4月16日，国家统计局副局长毛盛勇在国新办新闻发布会上表示，3月份，工业品出厂价格当月同比上涨0.5%。这具有重要的积极信号。结束了连续41个月的下降态势。环比看，实现连续6个月上涨。对于推动PPI上涨的原因，毛盛勇表示，有三方面原因：一是国内市场供求关系进一步改善是最重要的原因。这些年，我国人工智能快速发展带动了相关需求扩张和价格上涨，绿色转型稳步推进，绿色产品需求也带动了一些产品价格回升，价格是供求关系的表现，因此工业品价格反映了供求关系的积极变化；二是市场竞争秩序持续逐步优化。重点行业产能扎实有序推进；三是国际因素的影响也有所显现。总的来说，国内市场供求关系进一步改善、市场竞争秩序持续逐步优化的影响更具主导作用。毛盛勇表示，这种积极变化有利于畅通经济循环，进一步改善企业效益，夯实经济回升向好的微观基础。（证券时报）
36氪获悉，中信建投指出，当前猪价已经低于养殖企业的现金流成本，产业进入深度亏损阶段，但是预计猪价仍将磨底一段时间。仔猪价格、二元母猪价格和淘汰母猪价格的下行，意味着产业进入去化周期。能繁母猪去化速度决定了行业产能供给收缩节奏与后续反弹力度，仔猪价格和淘汰母猪价格下行的持续性将成为重要的观察指标。生猪养殖板块股价历来早于猪价见底，产能去化阶段是生猪板块相对收益更好的区间；中信建投认为后续生猪养殖板块将存在分化，效率高、成本低的企业将赢得竞争优势，当前位置适合左侧布局。
4月13日，英国竞争与市场管理局发表声明，就派拉蒙与华纳兄弟探索公司交易可能对英国竞争产生的影响，公开征求意见。截至日期为4月27日。（界面）
当地时间4月17日，马斯克发文称，SpaceX和特斯拉始终是台积电的重要客户，而非通常意义上的竞争对手。台积电无法生产所需数量如此庞大的芯片，所以需要“Terafab”芯片工厂项目。台积电此前16日在业绩交流会上就“Terafab”项目表示，英特尔和特斯拉都是台积电的客户，也是竞争对手。（界面新闻）
中共中央办公厅、国务院办公厅发布关于推动行业协会商会深化改革的意见。意见指出，规范行业发展。行业协会商会要建立健全行业自律管理制度和自律约束机制，自觉抵制“内卷式”竞争；制定并组织实施行业职业道德规范，依法开展行业信用评价工作，提升行业诚信建设水平，更好维护行业发展秩序。对违反自律规则的会员，通过通报、暂停或者取消会员资格等方式进行惩戒。积极发挥行业协会商会在化解信访矛盾中的作用，探索在行业协会商会设立专业调解组织。（新华社）
媒体周一援引熟悉谈判情况的人士的话报道称，美国联合航空公司首席执行官斯科特-科比（Scott Kirby）提出了与竞争对手美国航空集团合并的可能性。报道补充说，柯比已向高级政府官员提出了这一想法，但目前还不清楚是否已经作出了任何姿态，也不清楚是否正在进行实际的交易探讨。美国联合航空公司拒绝发表评论。美国航空公司和白宫没有立即回应置评请求。（新浪财经）