百炼Qwen3.6-Plus用了下，改代码越改越乱，不知道是不是错觉。glm5指令遵循有点差，经常不按在CLAUDE.md或ANGENTS.md中写的测试方法来执行，各位有遇到过吗。kimi2.5用着还行，但百炼上非常不稳定，经常报错，不知道是不是接的claude code的原因。有用百炼coding plan的吗，佬们觉得哪个好用 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
不懂就问，刚刚开始使用阿里的Qcoder,我发现它的auto模式竟然比其他任何一个高级模型的倍率都高，为什么？一般不都是auto模式的倍率比高级模型倍率都要低吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
官网是说按次数计算，关键我5小时用量才25% 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
总结 这么小的模型有这个能力，还是让我感觉挺开心的，阿里牛逼 体验挺好的，希望再接再厉 部署情况 部署版本： unsloth UD_Q6K 部署硬件： 4080 Super 32G + 5060Ti 16G Token速度： 90token/s 上下文 256K拉满 只多5G显存，总共占用30多G显存 官方跑分 昨晚（4月16日）开源的 看了下跑分好像追到GLM4.7,不过都是agent下的吧，肯定有水分的就是了 GLM 4.7 Qwen3.6 35B TerminalBench 2.0 41.0 51.5 SWE Bench-Verified 73.8 73.4 基础编程能力都有，速度也很快 写了个HTML时钟，很流畅，还随便写了个网页，网页没啥问题，挺好玩的 解决个nginx配置问题也能一下子看出来 题外话 OpenCode不错，Qwen Code不知道为啥不能读取图片 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
没想到真封了，找他退款去了，不知道会不会影响再次订阅 https://linux.do/t/topic/1980422?u=doublechen 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
云百炼Pro账号被封了。理由是： 存在自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用的使用 存在账号共享或key共享的使用 我完全没有共享key，那原因就是前者，“非交互式批量调用”。 日常都是用codex调用claude的CLI工具干活，并且全天定时循环。 连这都要封号的话，那真别玩了。 还一直以为自己很优质，买200块钱的Pro，一个月一般就用30%。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
背景：单2硕士，控制专业，最近想找实习，投了阿里，腾讯，蚂蚁等企业的AI应用开发岗，基本都被拒，想问问大佬们是我简历问题还是我投的岗位不匹配（其实估计还有第一学历问题），我更倾向于岗位不匹配，毕竟不是专门的AI研究方向，如果有大佬和我的想法一致的话，想问一下之后应该倾向于投哪个岗位，同时欢迎大家对我的简历进行全方位的拷打，十分感谢！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
一直以为是 五小时滚动恢复，每周限制，每月限制，没想到还有个 当天token消耗限制 bailian.console.aliyun.com 大模型服务平台百炼控制台 百炼控制台是阿里云大模型服务平台，提供AI模型训练、部署、推理一站式服务，支持多种大模型框架，助力企业快速构建AI应用。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近新发现了一个软件，不知道这个是不是也是小龙虾的衍生版，听说是阿里推出的，叫Accio，玩了两天感觉还挺不错的，一些思路和想法都可以付出实践。不知道各位有没有什么看法，或者有比这个软件更好用的东西。 创建了小团队随便玩玩 链接放这了，朋友们自取即可。 Accio Work - Local-First Desktop AI Agent That Turns Ideas Into Profits 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
采用积分扣费形式，可以做网页建站和h5应用，做小程序如何。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
试用了一下，感觉和Manus很像。这类应用有一种快速开发完简单的原型之后就几乎不可用了的感觉，价格不便宜，但是仍然效果不理想。而且基本上一顿操作完这个月的额度就全用光了。十分令人咋舌。 我想做的是一个类似股票交易所的东西。这玩意基本上是类似于todo的难度了，但是居然做半天连登录逻辑都写不好，下单按钮点了根本没反应。只能完成前端了属于是。 感觉这钱更适合用来充GPT 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，继 Qwen3.6-Plus 发布之后，阿里千问大模型今日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B —— 一个稀疏但能力出色的混合专家（MoE）模型，总参数量为 350 亿，激活参数仅 30 亿。 官方称，Qwen3.6-35B-A3B 不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。该模型依然支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。现在，Qwen3.6-35B-A3B 已在 Qwen Studio 上线，并以开源权重的形式向社区发布。 IT之家附官方详细介绍如下： Qwen3.6-35B-A3B 是一个完全开源的 MoE 模型（总参数 35B / 激活参数 3B），主要特性包括： 卓越的智能体编程能力，可与大得多的模型相媲美 强大的多模态感知与推理能力 您可以在 Qwen Studio 进行交互对话，也将可通过阿里云百炼以 qwen3.6-flash 的名称调用 API，或从 Hugging Face 和 ModelScope 下载模型权重。 欢迎体验 Qwen Studio： https://chat.qwen.ai/ ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 模型表现 下文将全面展示 Qwen3.6-35B-A3B 与同规模模型在各类任务和模态上的评测对比结果。 自然语言 仅凭 30 亿激活参数，Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B，并在智能体编程和推理任务上大幅超越其直接前代 Qwen3.5-35B-A3B。 视觉语言 Qwen3.6 原生支持多模态，Qwen3.6-35B-A3B 以仅约 30 亿激活参数，展现出远超其体量的感知与多模态推理能力。在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。其在空间智能上的优势尤为突出：RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8。 开始使用 Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，支持本地部署；也即将可通过阿里云百炼 API 以 qwen3.6-flash 的名称调用。此外，您还可以在 Qwen Studio 上即时体验。 该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。 API 使用方式 本次发布支持 preserve_thinking 功能：在消息中保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体任务。 阿里云百炼 阿里云百炼支持行业标准协议，包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全（chat completions）和响应（responses）API，以及兼容 Anthropic 的 API 接口。 更详细信息请访问我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客），及阿里云百炼 API 文档。 代码及智能体 Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力，可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code。 OpenClaw Qwen3.6-35B-A3B 兼容 OpenClaw（原名 Moltbot / Clawdbot），这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至百炼，即可在终端中获得完整的智能体编码体验。 Qwen Code Qwen3.6-35B-A3B 适配 Qwen Code，这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列进行了深度优化。 首次使用时，系统会提示您登录。您可以随时运行 /auth 来切换认证方式。 Claude Code Qwen API 也支持 Anthropic API 协议，这意味着您可以将其与 Claude Code 等工具配合使用，以获得更优质的编码体验。 关于 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等三方编程助手的使用详细脚本，请参考我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客）。 总结 Qwen3.6-35B-A3B 表明，稀疏 MoE 模型可以实现卓越的智能体编程和推理能力。仅凭 30 亿激活参数，它便能够交付与数倍于其激活规模的稠密模型相当的性能，同时在多模态基准上同样表现出色。作为完全开源的模型权重，它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。 展望未来，我们将继续扩展 Qwen3.6 开源家族，并不断拓展高效开源模型所能实现的边界。我们由衷感谢社区的宝贵反馈，并期待看到大家利用 Qwen3.6-35B-A3B 创造出的精彩成果。Qwen3.6 开源家族正在持续壮大，敬请关注我们的后续发布！
4 月 16 日，阿里推出可实时构建与交互的世界模型产品 HappyOyster（快乐生蚝）。该产品由阿里 ATH 创新事业部打造，与此前走红的 HappyHorse（快乐马）系同一团队研发。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
https://x.com/AlibabaGroup/status/2044634595937882394?s=20 happyoyster.cn Happy Oyster 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
（小白）问豆包 window wsl环境一步一步配下来的，阿里百炼里的免费模型配置的。配置完成之后对话一直报错，大佬帮忙看看 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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如题，今早阿里催我续费coding plan，我登陆阿里云美美下单200元套餐，结果上cc一用发现，“该账号已被禁用”，我难以置信地打开控制台，两个大大的冻结印入眼帘… 我查看短信，发现没有冻结通知。 最好找到他们的站内信，翻了无数条消息，终于在昨天下午两点的时候发现了一条封禁通知。 理由是滥用。 1周4000次调用的滥用吗？有点意思 还想着续费，等待它上glm5.1，这也太无语了。 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
现在各个国内厂家的coding plan都买不到，蹲了好几天，目前就觉得阿里云的比较有性价比，海鲜市场代抢靠谱吗，账号会有风险不，有没有佬体验过 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
没有ECS实例的可以买一个按量付费的服务器，做完任务就退 11 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
大家是会把 CPA 部署到哪里呀？本机吗还是闲置电脑/服务器？ 前两天在阿里云租了 69/年的轻量云服务器来玩，突然想是不是可以把 CPA 部署上去，问了问 AI，想到国内的服务器转发不了请求。 想看看大家都是怎么部署的/有没有什么建议? 我的设备是一台 MBA（随身）和游戏本（固定在宿舍），不过校园里只敢使用热点访问外网。所以不太能在游戏本部署。阿里云有两个服务器，一个轻量云一个 ECS，都在国内。 其实我的用途主要就是用来方便用 codex（不用每次登出登入），cc-switch 也需要注意额度然后quit 会话再打开。 请各位佬友出出主意。第一次在社区发帖，如果有不符合社区规范的请告知我 QAQ。 PS：我好喜欢社区的这个表情，哈哈。 19 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题