不懂就问，刚刚开始使用阿里的Qcoder,我发现它的auto模式竟然比其他任何一个高级模型的倍率都高，为什么？一般不都是auto模式的倍率比高级模型倍率都要低吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
角色卡自带前端，配置好API，就能和NPC打电话，看NPC直播，发朋友圈，互相点赞评论，上搜索引擎，拍照听歌，视频，论坛，收集NPC自拍，日记 沉浸的虚拟社交关系，宅男福音啊，在API荒漠的时代，这种卡太糟心了，到处pvp 主聊天用claude4.6,前端API gemini3.0flash类脑的卡，全员恶癖 点击下图可以看动态效果… 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
刚刚我发的某个话题的回复数量一超过50，立刻有一人跳出来说了句和我之前回复一摸一样的回复，而且还是不是那种短的（现在都没有短回复了），用户点击去看历史也不太对头的样子 离开L站也没多久啊，变化这么大吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
20刀给1000信用点，然后定价中又写了高级模型2.2倍，有点看不懂。 他这个信用点是按次扣？一次对话扣固定点数 还是一次对话根据上下文token扣浮动的。 还有哪些cli/ide套餐是支持按次计费的 目前已知： copilot cursor老套餐（绝版，无法新开） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，大脑皮层，这个掌管感觉、运动和高级认知的“总指挥部”，它的起源究竟是哪里？ 学界长期存在两种截然不同的理论推测： 双重起源假说 认为皮层源于海马和梨状皮层两类古老的异皮层，通过渐进层状分化向外扩张。 锚点 / 系带等多种假说 认为，初级感觉皮层是皮层进化和发育的锚点。 这些假说在解释皮层扩张模式、区域特化及皮层等级上存在显著差异，而这些差异很大程度上源于既往研究多局限于单一物种或单一尺度，缺乏跨越微观基因程序与宏观脑网络架构的系统性证据。因此，亟需开展跨尺度、多模态的跨物种研究，在全脑尺度上揭示大脑复杂架构的演化规律。 据新华社今日报道，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心刘赐融研究组、孙怡迪研究组联合华大研究院等单位发现， 大脑皮层其实存在两个“源头” —— 分别以异皮层和初级感觉皮层为起点，形成两个起源相反、方向对立的分子梯度。 这两个梯度像两股力量相互作用，共同构建了大脑皮层的复杂蓝图。 刘赐融表示，这一发现将助力解析大脑功能网络的分布规律。未来在脑疾病诊断、脑机接口等相关临床与前沿研究中， 研究人员将能据此更精准地“定位”脑区 。 该研究揭示了“互斥分子梯度”是灵长类大脑皮层组织的根本原则， 统一了关于皮层扩张起源的长期争论 。该梯度轴连接了微观分子特征与宏观解剖功能架构，为精确界定皮层边界、解析皮层-皮层下关系、刻画功能网络以及识别物种特异性分子特征提供了坚实的生物学基础。 这项工作确立了该梯度轴作为灵长类大脑组织的“核心骨架”，为深入理解灵长类大脑的演化与组织规律奠定了理论基石。 相关成果 4 月 17 日发表在国际学术期刊《科学》。 IT之家附论文链接： https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea2673
IT之家 4 月 17 日消息，昨天（4 月 16 日）晚间的上市发布会后，零跑汽车高级副总裁曹力在接受媒体采访时，谈到了零跑 D19 的定价。 曹力表示，D19 发布后，大家眼中零跑的“核心”还是没变 —— 始终踏踏实实做产品，不管是 10 万以下的 A 系列，还是接近 30 万的豪华 D 系列车型，都坚持 成本定价 ，以同样价格 买到更好品质、更高配置的产品 。同时，也希望大家看到，零跑不仅能造月销上万台的走量车，也造得出能与百万级豪华车抗衡的顶配车型，更希望这款豪华车能月销几万台。 谈及 D19 的定价，他强调，零跑肯定不会亏钱造车，会有合理的毛利率。之所以能在高配置下保持亲民价格，是方方面面的努力，而核心在于 多方面的成本控制 ：工厂的自动化、智能化产线，软硬件均为自研，节省了大量人工，同时保证了质量；核心零部件自研自造，通过规模化降低成本、提升质量；标准化、通用化设计做得好，又能进一步压低了成本。 零跑方面更透露，D 系列是目前的“技术顶流”，但后续 仍有“大招” 。 零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明在采访中提到，良性竞争能促进中国汽车产业发展，当前中国新能源汽车虽领先，但在全球七八千万辆乘用车中的占比还不高， 不能过早骄傲 。“我们需要通过良性竞争提升产品品质，让用户花更少的钱买到更好的产品，推动中国品牌汽车像家电、手机一样，在全球占据 50%、60% 的份额，走向全球市场。” 据IT之家了解，零跑 D19 提供 7 款不同配置，官方指导价格区间为 21.98-26.98 万元。作为品牌旗舰级产品，D19 基于 LEAP 4.0 技术架构打造，定位大型 SUV，提供 6 座与 7 座两种空间布局。 相关阅读： 《 售价 21.98 万元起，零跑 D19 豪华旗舰 SUV 上市 》
不知道抢没抢到站内的首发，先打上去了，嘿嘿嘿~ 站点 New API 官方Q群 QQ群 AWS claude 分组、Claude api 分组、OpenRouter官方分组上线claude-opus-4-7 AWS claude 分组 3.0x Claude api 分组 3.5x OpenRouter官方分组 8.0x AWS claude 分组为aws官方直连key Claude api分组为A社直连官key OpenRouter分组为OR直连官key 13 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
Anthropic 发布其最新模型 Claude Opus 4.7，在高级软件工程领域较 Opus 4.6 实现显著提升，尤其在最高难度任务上表现突出。用户反映可将此前需要紧密监督的高难度编程工作放心交由 Opus 4.7 独立完成，模型能够在复杂长流程任务中保持严谨与一致性，并在反馈前自行验证输出结果。 网络安全方面，Opus 4.7 是 Project Glasswing 计划下首款搭载新型网络安全防护机制的模型，可自动检测并拦截违禁或高风险的网络安全相关请求；其网络安全能力弱于 Mythos Preview，Anthropic 表示将借此次部署积累经验，为 Mythos 级别模型的广泛发布做准备。视觉能力方面，Opus 4.7 支持最高 2,576 像素长边（约 375 万像素）的图像输入，超过此前 Claude 模型的三倍，进一步拓展了计算机使用代理、复杂图表数据提取等多模态应用场景。 Opus 4.7 现已在 Claude 全系产品及 API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 上线，定价与 Opus 4.6 一致，API 输入价格为每百万 token 5 美元，输出为每百万 token 25 美元，开发者可通过 claude-opus-4-7 调用。此次更新同步推出多项新功能：新增 xhigh 努力等级（位于 high 与 max 之间）；API 侧以公测形式上线任务预算功能；Claude Code 新增 /ultrareview 深度代码审查命令，并将自动模式扩展至 Max 用户。 anthropic.com Introducing Claude Opus 4.7 Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems. 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
公司是多人共用一个 60 美元的套餐，今天发现用于高级模型的额度池一点没用，因为公司的网络访问不了外网，只能在中文官网里下载，下载后就看不到高级模型，也没法选择。这个有办法能调用高级模型吗 云电脑开发，网络问题无法解决。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
波士顿动力将 Google DeepMind 的高级具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.6 集成到其机器狗 Spot 中，使 Spot 在工业检测如发现泄漏和读取仪表数据上拥有更强的自主推理能力，机器狗还能认识到何时调用其他 AI 工具。波士顿动力与 Google DeepMind 合作的重点集中在工业检测相关领域，即机器狗在工业设施内巡逻过程中是否能识别潜在爆炸风险。在集成 Gemini Robotics 之后，Spot 能自主寻找危险碎片或泄漏物，读取复杂仪表和视镜，在需要帮助理解周围环境时调用视觉-语言-动作模型等工具。波士顿动力在 YouTube 上发布了一则视频演示了 Spot 的新能力。
如图所示，而且到了第二天下面的高级请求额度就清零了，是bug吗？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
抽奖主题：6 个月 Canva 可画高级版会员兑换码 奖品详情： [奖品 1]：6 个月 Canva 可画高级版会员 优惠码 活动时间： 开始时间：发帖时间 截止时间：2026-4-16 17:00 参与方式： 在本帖下回复任意内容。 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用 LINUX DO 官方抽奖程序 随机抽取中奖者。 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后 24 小时内在本帖公布，并通过站内私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。 **期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 ** LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1 ================================================================================ 帖子链接: 【抽奖】canva可画 180天会员兑换码 1 个 帖子标题: 【抽奖】canva可画 180天会员兑换码 1 个 帖子作者: brian6 发帖时间: 2026-04-16 09:24:17 抽奖时间: 2026-04-16 17:00:04 参与楼层: 2 - 60 楼 有效楼层: 59 楼 中奖数量: 1 个 最终种子: 164d8e953b279359cfc917ad4c98c93aed5e6ad3f5e341da65a9fcb5ecd33479 恭喜以下楼层中奖: [ 1 ] 57 楼，楼层链接: 【抽奖】canva可画 180天会员兑换码 1 个 - #57，来自 ImFeH2 注: 楼层顺序即为抽奖顺序 62 个帖子 - 58 位参与者 阅读完整话题
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最近可能被windsurf黑名单了，试用版的windsurf高级模型都用不了，扔了还可惜，随便翻了一下列表，居然有GLM5.1，试一下，速度居然比Claude系的快很多，虽然质量不如Opus但是量还是很足，3～5个号，项目单开，站起来蹬一天都有富余，比我订阅的OpenCode go实惠多了，如果不嫌弃GLM和windsurf的可以试试。 我用的是某鱼3块钱左右那种，不知道1块多那种能不能用5.1。 额度每天刷新，不过每天用满2天就周限了，理论上周四开一个14天号能刷满6次。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
岗位职责 1、共识引擎设计：研究并实现先进的共识协议（例如 HotStuff、Jolteon，或基于 DAG 的 Mempool/共识方案，如 Narwhal/Tusk/Bullshark）。 2、撮合引擎架构：构建低延迟、确定性的中心限价订单簿（LOB），能够支持每秒数十万笔订单的处理能力。 3、网络优化：优化 P2P 网络层（libp2p 或自定义的 TCP/QUIC 协议栈），最大限度降低传播延迟，并应对高带宽的数据突发传输。 4、性能优化：通过性能剖析优化 Rust 代码的执行速度和内存效率，以降低区块延迟并最大化每秒交易数（TPS）。 5、安全性与健壮性：编写严格的单元测试和集成测试；对状态转换逻辑进行内部审计，确保用户资金安全。 6、互操作性：开发跨链桥或跨链消息传递方案，促进流动性的无缝流转。 技术要求 1、专家级 Rust 能力：具备 3 年以上使用 Rust 编写生产级代码的专业经验（熟悉 async-std、Tokio、Rayon 等）。 2、共识算法研究与实践：有实际实现或深度修改共识算法的经验证明。 3、分布式系统理论：深入理解 CAP 定理、安全性与活跃性的权衡，以及拜占庭容错（BFT）。 4、DeFi 知识：深刻理解永续合约机制（虚拟 AMM 与订单簿的区别、标记价格与指数价格、资金费率等）。 5、架构能力：熟悉“应用链”理念。了解 Hyperliquid、dYdX 或 Sei 等项目的运作方式将是一个重要加分项。 加分项 1、有构建或参与 Aptos/Sui（Move/Bullshark）、Monad、Solana 或 Centrifuge 等项目的经验。 2、具备零知识证明（ZKP）或模块化区块链栈集成（如 Celestia、EigenLayer）经验。 3、具有高频交易（HFT）或传统金融科技交易所引擎开发背景。 4、针对状态根提交场景优化 NVMe 吞吐量的经验。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
主站 ai.centos.hk New API 统一的 AI 模型聚合与分发网关，支持将各类大语言模型跨格式转换为 OpenAI、Claude、Gemini 兼容接口，为个人与企业提供集中式模型管理与网关服务。 折扣详情 （充值比例为一比一，也就是一元一刀） Claude max分组倍率降至 1.55 Claude 官key api分组倍率降至 3.00 官方Q群 进群答案：星辰ai qun.qq.com QQ群 QQ 免费试用体验 体验兑换码领取链接 cdk.linux.do LINUX DO CDK Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单 29 个帖子 - 23 位参与者 阅读完整话题
即梦这波变相的涨价，不仅没有让排队变快反而等的更久了，充了高级会员还是得排几个小时，而且现在好像单个账号只有3个并发了？等了几个小时出来的结果也是感觉降智严重，真的是要用不下去了。 本来是用的Sora和sd2.0（主要是Sora），但是Sora马上要退场了，即梦又开始割韭菜，想要找一些替代。带货类视频最主要的还是商品一致性，先不说能不能做到，如果只强调一致性可能又会导致视频内容太单调。即梦在带货视频这方面不管是真实性还是产品一致性结合剧情的丰富程度都是目前用起来最好的并且使用起来也不算难，只能说即梦真的是一家独大了。 试过一些其他的视频模型，比如grok、veo还有可灵，感觉效果都是不太行。 grok演人物剧情可能还可以，但是商品一致性这方面感觉根本就不行，要么就是产品中途变形要么就是视频会有模糊重影。 veo效果是这三个里面相对来说最好的但是可能对长文理解能力不行，给短的提示词的效果还行但是提示词只要长了就开始摆烂。而且如果传1：1的图去生成竖屏视频会导致出来的视频只有一半（另一半是黑屏）。 可灵就不说了，只有画质还看得过去，也可能是我不会用吧，最主要的还是太贵了抽不起 。 佬U们有没有什么好用的视频模型推荐，或者有没有啥使用心得。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前谷歌高级主任工程师、《Vibe Coding》作者 Steve Yegge发长帖，转述一位在谷歌工作 20 年的技术总监朋友的观察，称谷歌工程部门的 AI 采用率与「拖拉机公司 John Deere」处于同一水平。 Yegge 列举了几个核心论点： 谷歌内部 AI 采用呈「20/20/60」分布：20% 深度用户、20% 拒绝使用者、60% 仍停留在 Cursor 或同类基础工具 Claude Code 因是竞品被禁用，而 Gemini「从未好到足以让人真正用起来」，导致 Agentic Coding 在谷歌内部「基本没跑起来」 行业招聘冻结超过 18 个月，人才不流动，谷歌内部无人意识到自己与外部的差距 很多企业的 AI 部署停留在「给所有人开通了 Copilot/Cursor」就宣布完成的状态，他称之为「大割裂」（The Great Siloing） 谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 直接在该帖下方回复：「叫你朋友去做点实际工作，别再散布胡说八道了。这个帖子完全不属实，纯粹标题党。」 Hassabis 作为谷歌最高级别 AI 负责人之一，公开下场回应一条基于匿名转述的社交媒体帖子，本身就不寻常。Yegge 2005 至 2018 年曾在谷歌工作 13 年，离职后先后在 Grab、Sourcegraph 任职，目前独立从事 AI 编程工具开发。他 2011 年因意外公开发布的「谷歌平台吐槽长文」（Google Platforms Rant）曾引发行业震动，以尖锐的内部批评闻名。 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
我现在的 AGENTS.md 用的是这个helloagents项目的配置： GitHub - hellowind777/helloagents: 一个自主的高级智能伙伴，不仅分析问题，更持续工作直到完成实现和验证。 · GitHub 但我总感觉它这个有点繁琐。 想请教下各位大佬都是怎么配置的，有没有好用的案例可以参考。 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本人现在是测试，工作一年半，想转型做点跟ai相关的，想找一个跳板，没有项目经历，目前想的是考个证，佬友有什么推荐的或者好建议吗～～ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题