由于对长期任务的各层级AGENTS.md有优化需求,我前期用codex做了一次调研。根据调研结果建立了这个skill的框架,然后用较完整的技能优化和评测的工作流,做了技能测试和改进,包括脚本调用codex-cli模拟真实仓库环境中,用skill和不用skill的测试。
目前技能已经能初步使用。大家如果在使用中遇到问题也可以自行优化一下,可以在帖子里分享给大家。
完全可以使用一下这个技能,让ai从完整记忆(比如说codex的memory全文,而不是rg搜索一部分记忆)中判断那些规则需要沉淀到全局AGETNS.md里,试试效果。
技能如下
agents-md-improver.zip (86.7 KB)
更完整的介绍留给codex帮我总结
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