大佬们知不知道有没有什么mcp或者skill是了解整个项目的架构图，需要用来清理冗余设计？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 18 日消息， 在 Valve 推出 Proton 11.0-Beta1 兼容层后 ，网友 @ aagaming.me 在 Bluesky 平台发布动态，称成功在任天堂 Switch 游戏掌机上运行 Steam， 证明 Arm64 Linux 与 Proton 兼容层的技术可行性。 IT之家昨日报道，最新兼容层添加支持 NTSync 内核驱动外，还技术布局准备支持 Valve 的 Steam Frame 游戏头显，重点集成 FEX 2604 翻译层，动态将 x86 Windows 游戏指令转换为 ARM Linux 兼容指令。 根据网友演示，在任天堂初代 Switch 游戏掌机上，通过 Proton 预览版成功运行 Steam。不过由于初代 Switch 搭载 Tegra X1，该芯片发布于 2015 年，距今已超过 10 年，无法流畅运行游戏，消息源指出理论上其它 ARM 设备也能通过这种方式原生支持 Steam。
IT之家 4 月 17 日消息，原道宣布旗下 NX8Ti 圈铁混合入耳式耳机现已在京东发售，该产品采用一圈六铁一压电八单元架构，限量 3888 套， 定价为 1999 元 。 据官方介绍，该产品配备钛合金镭雕面板（纹理灵感源于声波物理特性），标配 7N 单晶铜加粗线缆，插针为 OFC 镀金处理，实现“自带线即升级线”的高水准音频传输。 该耳机采用一圈六铁一压电八单元架构，搭载 10mm 镀钛振膜双磁动圈、两颗定制中高音动铁、四颗高 / 极高音动铁及 PZT 压电陶瓷单元。官方称其“声场规整开阔，三频能量分布均衡，人声位置适中，适配多种音乐风格”。 IT之家附产品参数： 天猫 NICEHCK 原道 NX8Ti 耳机 券后 1999 元 领 700 元券
AI 记忆平台 Mem0 近期公开了其核心长效记忆算法的研究成果。实验数据显示，在 LOCOMO 基准测试中，Mem0 的响应准确率比 OpenAI 的内置记忆功能高出 26%，同时由于其「事实化」的检索机制，其 P95 推理延迟降低了 91%，Token 消耗量缩减了 90%。 该算法解决的核心问题是 AI 代理在长周期交互中的「健忘」现象。与单纯扩大 LLM 上下文窗口的暴力路径不同，Mem0 采用了一种两阶段处理管线：在「提取阶段」，系统会从最新对话、滚动摘要和历史记录中提取关键事实；在「更新阶段」，系统通过向量数据库进行比对，执行新增、更新、删除冲突或忽略等操作，确保记忆库的精简与一致。 研究还介绍了一种增强型变体 Mem0ᵍ。该版本引入了图数据库结构，将提取的事实转化为带标签的节点与边，从而捕获多会话间的复杂实体关系。在实际生产环境中，Mem0 能在 0.71 秒内完成从记忆检索到回答生成的全流程，而传统的「全上下文」方法则需要近 10 秒。目前，该研究已被欧洲人工智能会议（ECAI）接收，相关代码已在 GitHub 开源。 mem0.ai Introducing the token-efficient memory algorithm Benchmarked across LoCoMo, LongMemEval, and BEAM, achieves competitive accuracy while using under 7,000 tokens per retrieval call. For comparison, full-context approaches on these benchmarks routinely consume 25,000+ tokens per query. github.com GitHub - mem0ai/mem0: Universal memory layer for AI Agents Universal memory layer for AI Agents 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本人前端开发，目前维护公司的几个海外项目。 这些项目都把业务代码、node_modules、多语言资源拆分成三个git仓库，然后多语言资源还是用在线excel维护，添加或者修改多语言都得走流程去改，改完之后自己手动执行脚本把excel转成json，再推到业务代码和多语言仓库; 更离谱的是这个在线excel是测试组的老大在维护 ？？ 现在做新需求都不想去动多语言，甚至不想加依赖，不然还得多一个步骤，遇到比较简单的功能都是手撕实现 再加上项目频繁换人开发，再加上功能迁移，里面可以说是毒瘤屎山了，什么jquery跟vue互相操作dom，什么if else嵌套，一个消息类型的判断我都不明白怎么写了500多行的 只能说当初被公司名头骗了，现在上班如同坐牢，唉 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，致态 TiPlus 系列首款 PCIe 5.0 旗舰产品 —— TiPlus9100 固态硬盘 今日正式发布。 TiPlus9100 搭载长江存储晶栈 Xtacking 4.0 架构闪存颗粒，可兼容游戏本、轻薄本、DIY 台式机等各类设备。 致态 TiPlus9100 固态硬盘在无独立缓存的设计下，实现 12,000MB/s 的顺序读取速度和 10,700MB/s 的顺序写入速度。 在面对大型 3A 游戏海量碎片化数据调用时，致态 TiPlus9100 固态硬盘支持 1850K IOPS 的随机读写速度。 此外，通过固件算法优化，致态 TiPlus9100 固态硬盘可降低高负载运行下的功耗，实现更好的温控表现； 搭配单面 PCB 一体化设计 ，使其能够兼容游戏本、轻薄本乃至 DIY 台式机等多种硬件平台。 在软件层面，致态 TiPlus9100 固态硬盘还配备了致态天枢大师固态硬盘管理软件，拥有性能测试、扫描优化、系统迁移等功能，可实时监控健康状态、温度与寿命。 除性能外，致态 TiPlus9100 固态硬盘 外观同步升级 。品牌 LOGO 焕新，白色包装延续 TiPlus 系列家族化语言。“双 Z”细线格栅底纹融入晶栈 Xtacking 架构元素。 致态 TiPlus9100 固态硬盘可选 1TB、2TB、4TB 版本，IT之家附定价如下： 1TB 版本预售到手价 1459 元 2TB 版本预售到手价 2559 元 4TB 版本预售到手价 4999 元 京东 致态 TiPlus9100 1459 元 直达链接
IT之家 4 月 16 日消息，长安深蓝汽车今日继续预热全新深蓝 S07 华为乾崑激光版汽车。目前，新车已首发亮相，并公布了外观。 IT之家从深蓝汽车获悉， 深蓝 S07 华为乾崑激光版全车搭载 27 个传感器融合感知系统 ，支持全新 WEWA 架构的华为乾崑 ADS 4.1 辅助驾驶系统。 在具体的泊车辅助驾驶场景上，深蓝 S07 华为乾崑激光版支持遥控泊车辅助 RPA、离车泊入辅助 EPA、自定义泊车辅助、循迹倒车辅助（RA）、哨兵模式等。 另外，新车还支持城区 NCA 领航辅助，可应对窄道会车、施工改道绕行等路况；支持高速 NCA 领航辅助，可实现智能上下匝道、变道避障，减少驾驶者频繁接管。 从深蓝汽车董事长邓承浩的发言可以看到， 深蓝 S07 华为乾崑激光版预计未来一个月会正式上市 。 邓承浩表示，将基于深蓝 S07 的 630km 超长续航版正式推出超长续航激光城区智驾版，这次功能的进阶，目标是提供电动化和智能化领域的顶级体验。
使用几天 感觉效果还挺强的，让他把Electron整个架构迁移 tauri 不到一小时迁移完了，精准度还挺好的/。。 还真的挺好奇的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，据大厂日爆公众号昨日消息，抖音电商迎来大调整，将成立 红果电商 ，架构在中国电商下， 与行业产品、用户产品等大部门平级 。爆料还称该项目“看起来优先级蛮高的”。 2025 年 10 月， 红果短剧站内“订单”已与抖音电商全面打通 ，点击“订单”便可进入电商页面，该页面不仅可以看到“短剧同款”商品，还可以购买品牌馆商品，查看抖音电商订单进度。 据 Tech 星球报道，2026 年 1 月，字节跳动旗下红果短剧 App 日活已经过亿 ，成为继今日头条、抖音、豆包、番茄小说之后，字节第五款日活过亿的独立 App。 据IT之家此前报道，QuestMobile 数据显示，2026 年 2 月， 红果免费短剧 App 月活跃用户规模突破 3 亿大关 ， 两年半内从千万级跃升至 3 亿 。
IT之家 4 月 16 日消息，芯片设计师、前高通工程师、Nuvia 联合创始人 Gerard Williams III（杰拉德 · 威廉姆斯三世）当地时间 4 月 15 日宣布，与前高通工程师 John Bruno、Ram Srinivasan 一同创立 NUVACORE 公司。 NUVACORE 官方表示： CPU 的演进已历经数十载，而 AI 的崛起彻底打破了这一传统范式。 由 Gerard Williams、John Bruno 和 Ram Srinivasan 共同创立，并获得红杉资本（Sequoia Capital）的鼎力支持 —— NUVACORE 正在打造一种全新类别的 CPU，旨在实现极致的性能与能效 。 杰拉德 · 威廉姆斯三世的职业生涯非常传奇，他最初在 Arm 工作 12 年， 设计过 Cortex-A8、Cortex-A15 等多项关键架构 。 从 Arm 跳槽到苹果后， 他担任了 A12X-A17 等移动端自研芯片的首席架构师 ，同时还是 60 多项苹果专利的发明人，主要涵盖功耗管理、多核调度等技术。 离开苹果后，杰拉德 · 威廉姆斯三世自立门户成立 NUVIA 公司，随后高通于 2021 年以 14 亿美元（现汇率约合 95.65 亿元人民币）收购这家公司，杰拉德 · 威廉姆斯三世也顺势加入高通，担任高级工程副总裁。 他领导开发的 Oryon CPU 架构 （原 Nuvia Phoenix），后来成为骁龙 8 Elite Gen 5（第五代骁龙 8 至尊版）、骁龙 X Elite 的重要技术基础。 据IT之家此前报道，今年 2 月， 杰拉德 · 威廉姆斯三世宣布自己已经离开了高通公司 。
IT之家 4 月 15 日消息，在今晚的沃尔沃品牌 99 周年新品发布会上，沃尔沃 XC70 汽车 99 周年感恩版也正式上市。新车定位“安全超混旗舰”，基于 SMA 超级混动架构打造，限时价 24.99 万元起。 99 周年感恩版 Core：限时价 24.99 万元； 99 周年感恩版 Plus：限时价 26.99 万元。 据介绍，沃尔沃 XC70 汽车 99 周年感恩版定位为中大型 SUV，基于 SMA 超级混动架构打造，提供单电机前驱和双电机四驱版本，延续在售车型外观方案，配备“雷神之锤”前大灯、隐藏式门把手、“维京战斧”尾灯等，纯电续航 116km、综合续航 1203km。 沃尔沃 XC70 尺寸为 4815×1890×1650mm、轴距 2895mm。Core 版配备 235/55 R19 规格的轮胎，Plus 版则配备了 255/45 R20 规格轮胎。新车沿用在售车型座舱设计，搭载 15.4 英寸中控屏 + 12.3 英寸液晶智能数字仪表盘， 车机系统支持苹果 CarPlay 互联、场景助手等功能 。 值得一提的是，沃尔沃 XC70 99 周年感恩版标配方向盘加热、后排座椅加热， 支持选装 NPA 智能领航辅助系统 。另外，Core 版增加了前排座椅加热功能，Plus 版可额外选装松绿 Nordico 植然皮羊毛混纺肩靠座椅和 92 英寸 AR-HUD 抬头显示。 IT之家附沃尔沃 XC70 汽车 99 周年感恩版亮点如下：
IT之家 4 月 15 日消息，沃尔沃全新 ES90 纯电旗舰轿车今日开启全国预售，共推出后驱长续航版 Plus、双电机四驱高性能版 Ultra 两款车型，预售价 42.99 万元起。 双电机四驱高性能版 Ultra： 49.99 万元 ； 后驱长续航 Plus： 42.99 万元 。 据介绍，沃尔沃 ES90 纯电旗舰轿车延续了 EX90 家族化设计，前脸使用大面积封闭式面板，两侧则搭配了新款“雷神之锤”LED 大灯。新车基于 SPA2 原生豪华纯电架构打造，搭载全域 800 伏平台， CLTC 续航最高 848 公里 。 新车定位于中大型轿车， 尺寸为 5000×1942×1553（1547）mm、轴距 3102mm ，整备质量为 2558kg。车身侧面采用溜背式造型及掀背式尾门设计，配备铝合金轮辋及隐藏式门把手。车尾采用序列式动态尾灯设计，并配备感应式电动尾门。 沃尔沃 ES90 轿车采用最新家族化座舱布局设计，配备怀挡式换挡机构、9 英寸液晶智能数字仪表盘、14.5 英寸纵置中控屏、HUD 平视显示系统， 同时支持无线 Apple CarPlay 。车辆中控屏下方保留有水晶质感娱乐功能控制键、手机无线充电面板和储物格。 新车将提供 77kWh、92kWh 及 106kWh 三种动力电池规格，对应 CLTC 工况下 608 公里至 848 公里共五种续航里程版本，整备质量为 2558kg，风阻系数仅为 0.25，可根据配置选择 20 英寸、21 英寸或 22 英寸三种不同样式的轮圈。 IT之家查询获悉，沃尔沃 ES90 入门版本搭载 77kWh 磷酸铁锂电池，匹配 240kW 后置单电机，CLTC 续航里程为 608 公里；中配车型配备 92kWh 三元锂电池，采用 245kW 后置单电机，提供 720 公里与 777 公里两种续航版本；顶配四驱车型则搭载 106kWh 三元锂电池，前后双电机综合输出功率达 500kW，全系车型最高车速均为 180km/h。
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 我是完全不会开发游戏的，但是我现在突然就可以开发各种各样游戏了，因为我搞到一个绝世好SKILL， 分享给佬友： liang’s Godogen: 使用 Claude Code 构建完整 Godot 4 项目的技能 github地址： GitHub - liangdabiao/Godogen: liang's Godogen: 使用 Claude Code 构建完整 Godot 4 项目的技能集,你描述你想要的内容。AI pipeline 会设计架构、生成美术资源、编写每一行代码、从运行的游戏引擎中截取截图，并修复看起来不对的地方。输出是一个真正的 Godot 4 项目，包含组织良好的场景、可读的脚本和正确的游戏架构。 · GitHub 核心3点： 1， vibe coding 与AI助手协同创作 2, 可视化逻辑编辑, 直接在godot可以编辑 3， AI美术资源生成 一句话，开发游戏： ❯ 开发新游戏： 真人快打模式，以林冲为主角，背景为风雪山林 然后，AI连续工作半小时，生成如下游戏（简单游戏情况）： 所有设计架构-生成美术资源-编码-测试-运行-交付 ，全部都是AI. 复杂游戏也可以： 为什么AI可以运用 godot 4 主流游戏引擎创建游戏，核心就是： “驾驭工程”（harness engineering）：工程团队的首要工作不再是编写代码，而是让智能体能够有效工作。当出现问题时，解决方案从不是"再努力一把"，而是：缺少什么能力？如何让智能体能够理解并执行。 制作plan， 记录在文档，一步一步完成，测试，检查，修复，下一步： AI自动验证： 我们人类要给AI一个可以harness的环境和工具资源： 302.ai api 各种能力给ai, 自动检查，自动运行游戏截图检查， 自动玩游戏， 积累经验反馈。 要告诉 godot在哪里： “D:/Godot_v4.6.2-stable_win64.exe” 对话式 开发和修改游戏： AI给方案，然后工作： Ai自己按 人物状态利用nano banana 生成对应 美术资源动画： 总结 本项目是继承自一个开源项目：htdt/godogen 我大量修改和优化，更适合国内使用，更方便： GitHub - liangdabiao/Godogen: liang's Godogen: 使用 Claude Code 构建完整 Godot 4 项目的技能集,你描述你想要的内容。AI pipeline 会设计架构、生成美术资源、编写每一行代码、从运行的游戏引擎中截取截图，并修复看起来不对的地方。输出是一个真正的 Godot 4 项目，包含组织良好的场景、可读的脚本和正确的游戏架构。 · GitHub 总体测试开发了多个各种各样游戏，我觉得基本上用它开发游戏是可行的，目前第一版发布，有佬喜欢，我会继续开发吧，感谢佬友支持。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 15 日消息，原道现已在京东上架 NX8Ti 圈铁混合入耳式耳机，该产品采用一圈六铁一压电八单元架构，限量 3888 套， 定价为 1999 元 。 据官方介绍，该产品配备钛合金镭雕面板（纹理灵感源于声波物理特性），标配 7N 单晶铜加粗线缆，插针为 OFC 镀金处理，实现“自带线即升级线”的高水准音频传输。 该耳机采用一圈六铁一压电八单元架构，搭载 10mm 镀钛振膜双磁动圈、两颗定制中高音动铁、四颗高 / 极高音动铁及 PZT 压电陶瓷单元。官方称其“声场规整开阔，三频能量分布均衡，人声位置适中，适配多种音乐风格”。 IT之家附产品参数： 天猫 原道 NX8Ti 入耳式有线 HiFi 耳机 券后 1999 元 领 700 元券
IT之家 4 月 15 日消息，科技媒体 phoronix 今天（4 月 15 日）发布博文，报道称在 Linux 7.1 内核开发迎来重要里程碑， Linus Torvalds 正式启动移除 Intel 486 CPU 支持的进程。此次更新标志着 Linux 内核正式放弃对这一经典架构的官方支持，技术重心全面转向现代硬件平台。 IT之家援引博文介绍，Torvalds 今天已动手删除 M486、M486SX 和 ELAN 等 Kconfig（内核配置）选项，意味着开发者无法再为 Intel 486 及其兼容处理器构建 Linux 7.1 及后续版本的内核。 消息称在本次调整受影响范围广泛，涵盖 AMD、Cyrix、IBM 的 486DX、DX2、DX4 系列，以及 UMC U5S 和 U5D 等处理器型号。 对于仍在使用 i486 硬件的用户，Linux 6.18 LTS 版本提供了安全的过渡方案。该长期支持版本将在未来几年内继续提供维护更新，确保老旧硬件的稳定运行。 此次代码合并由 x86/platform 分支引入，过程顺利且未引发争议。此外，本次更新还为较新的 AMD CPU 增加了实用功能，系统启动时将在内核日志中打印 AMD AGESA 版本信息，从而简化调试诊断流程。 相关阅读： 《 Linux 7.1 内核将移除“37 岁”英特尔 486 处理器支持 》 《 Linus 考虑让 Linux 内核放弃支持英特尔 80486 处理器 》
问一下大佬们pro套餐 个人轻度使用够用吗 优化文献 优化提示词架构 每一天大概20个左右的需求 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
哪个佬友 有阿里、京东、字节等大厂Java 最新的面试宝典，最好包含AI 部分的 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 CC的源码爆出来后，有了很多的开源代码学习项目，我也去查了许多，但总觉得学的不是很滋味，例如在学习上下文压缩的过程中，他把工作原理讲出来了，但是却没有讲出核心具体是怎么压缩的。为了能够更好的了解上下文压缩，我也去通过codex去分析整个项目。一开始呢，确实，直接通过codex分析出来结果给了很多的函数和文件，让人很难把握重点。基于此，我通过prompt反复调教，同时也发现了自己更想要的是顶层的设计架构，例如压缩是怎么压缩的，数据流是什么样子的，为什么不采用单次压缩… 这些问题更像是面向面试的问题。 因此，为了能够完成对项目架构进行拆解，我通过我的prompt以及意图去设计了 project-teardown 的skill，他帮助我更好的去拆解了羡慕 仓库地址： GitHub - Yirzzzz/project-teardown-skill: 该SKILL通过架构师视角拆解项目，抓住主链路、核心机制与技术取舍，帮助用户真正看懂系统设计本质。 · GitHub 为了验证这个skill，我也不断的去调整和尝试，直到今天下午，才有了一个比较好的初步版本，他更像是一个架构师角色的skill，而不是代码理解型的角色。我把上下文压缩拆解的结果也放在了以下路径中： https://github.com/Yirzzzz/project-teardown-skill/tree/main/docs/Claude%20Code/上下文压缩。 希望有兴趣的佬友可以提一点意见！或者说输出的文档还缺少什么，希望可以有更多的交流 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
貌似AI淘汰了无脑的代码搬运工,现如今常态是,一分钟让AI生成代码，花两小时给它的幻觉调试,程序员实质上都从创造者，沦为了代码审查员. 天才程序员,传统手艺不能丢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
搞了15年架构，我一直是个纯粹的“决定论者”。不管是用 Java、Go 写后端，还是折腾 K8s Ingress 和自研的流水线引擎，我们的世界是极其确定的：你输入 A，经过既定的逻辑，必然得到 B。哪怕中途报了错，翻翻日志，追踪一下堆栈，总能找到那个多加了分号或者配错网段的“罪魁祸首”。系统掌握在自己手里的那种掌控感，是很让人踏实的。 但最近这段时间，这种掌控感被打破了。 业务需要加上个人的兴趣，我近期晚上都在研究本地 AI 框架，用 Go 配合 OpenClaw 做一些 Agent 编排。起初的想法很日常，就是想搞个智能体跑在本地，帮我做点行业方案的检索，甚至顺便帮家里小孩检查下作业。 但在调试这些 Agent 的过程中，我感受到了一种前所未有的“失控感”。 传统的业务系统，出问题我们改代码；但在做大模型接入和 Agent 编排时，结果不符合预期，我们很多时候只能去“炼丹”——调 Prompt，加上下文，或者优化 RAG 的检索策略。你给它同样的输入，它可能因为温度参数（Temperature）的微调，给你返回完全不同风格的结果。 我们以前是在“构建机器”，只要齿轮咬合精确，它就能永远运转；而现在我们更像是在“教导员工”，你得规范它的边界，容忍它的幻觉，并为它的不确定性兜底。 站在架构师的角度，我最近在规划一个算力底座和模型验证平台的方案时，反复在思考一个问题：当应用层的核心逻辑从“确定性的代码”变成了“概率性的黑盒”，我们这些做基础架构、做 CI/CD 和高可用的人，价值到底在哪？ 想了很久，或许答案在于“边界的构建”。大模型本身是不可控的，但围绕模型的数据治理、算力调度（比如昇腾等国产硬件的适配）、以及上层业务的安全熔断，这些依然需要极其严苛的工程化手段。我们从“编写核心业务逻辑”，退化成了“为不确定的硅基大脑修建坚固的防爆墙”。 不知道各位干了十年以上的老兵，在从传统业务架构向 AIGC 应用转型的过程中，有没有经历过这种思维方式的阵痛？大家又是怎么去平衡传统工程的严谨与 AI 的模糊性的？ 欢迎各位随便聊聊。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题